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J-GLOBAL ID：202102233888540015   整理番号：21A0012475

バイタルサイン検出のためのFMCWレーダ信号の粗対強ロバスト推定【JST・京大機械翻訳】

A Coarse-to-Fine Robust Estimation of FMCW Radar Signal for Vital Sign Detection

著者 (3件)： Liu Kang (Research Center for Sino-German Autonomous Driving, College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University,Hangzhou,P.R.China) ,  Ding Chenxu (Research Center for Sino-German Autonomous Driving, College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University,Hangzhou,P.R.China) ,  Zhang Yuanhui (Research Center for Sino-German Autonomous Driving, College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University,Hangzhou,P.R.China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RadarConf20  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,77GHz mmWaveレーダセンサを用いたロバストバイタルサイン検出システムを示した。時間によるFMCW信号の位相の変化を測定することにより,2つの必須信号呼吸と心拍速度を推定した。呼吸調波は,心臓ビートスペクトルに有意な影響を及ぼす。心臓ビート信号を抽出するために,粗から微細推定手法を開発した。このアプローチの最初の貢献は,適応閾値が無効な波ピーク-谷対をフィルタするために計算されるアンラップ位相信号の時間領域における心拍速度を予測することである。さらに,バイタルサイン検出のための観測ウィンドウサイズ選択を,ピーク差と局所SNRの2つの基準によって最適化した。第2の貢献は,予測速度に基づくスペクトル領域における心臓ビート率を推定することである。実験により,この粗から微細へのアプローチが呼吸速度と同様に心拍数のロバスト推定を与えることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  フィルタ ,  心臓 ,  心拍 ,  スペクトル ,  位相 ,  *ロバスト推定
準シソーラス用語： 調波構造 ,  時間領域 ,  レーダセンサ ,  適応閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： バイタルサイン ,  FMCWレーダ ,  ロバスト推定