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J-GLOBAL ID：202102233978161924   整理番号：21A0162786

COVID-19に対する治療としてのヒドロキシクロロキンの有効性に関するTwitter上の分極会話に関するスタンスデータセット【JST・京大機械翻訳】

A stance data set on polarized conversations on Twitter about the efficacy of hydroxychloroquine as a treatment for COVID-19

著者 (9件)： Mutlu Ece C. (Department of Industrial Engineering, University of Central Florida, United States) ,  Oghaz Toktam (Department of Computer Science, University of Central Florida, United States) ,  Jasser Jasser (Department of Computer Science, University of Central Florida, United States) ,  Tutunculer Ege (Department of Industrial Engineering, University of Central Florida, United States) ,  Rajabi Amirarsalan (Department of Computer Science, University of Central Florida, United States) ,  Tayebi Aida (Department of Industrial Engineering, University of Central Florida, United States) ,  Ozmen Ozlem (Department of Industrial Engineering, University of Central Florida, United States) ,  Garibay Ivan (Department of Industrial Engineering, University of Central Florida, United States) ,  Garibay Ivan (Department of Computer Science, University of Central Florida, United States)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 33  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の時間において,COVID-19パンデミックを引き起こすSARS-CoV-2ウイルスは世界中で著しく広がった。政策,健康リスク,財政的困難などに関する不確実性を考慮すると,オンラインメディア,特にTwitterプラットフォームは,このパンデミックに関連する高い活動量を経験している。最新の話題の中で,病気の治療と予防のための未確認医薬品についての分極議論は,オンラインメディアユーザから大きな注目を集めている。本研究では,COVID-19の文脈におけるTwitterのユーザ生成コンテンツのスタンスデータセット,COVID-CQを提示した。著者らは,COVID-19の治療または予防のための「クロロキン」と「ヒドロキシクロロキン」の使用に関して,1万台以上のツイートと手動で注釈をつけた。知る限りでは,COVID-CQは,COVID-19パンデミックの文脈におけるTwitterユーザの立脚の最初のデータセットであり,また,どのドメインにおいても,ユーザスタンスに関する最大のTwitterデータセットが,主張に向けた。このデータセットをMendeleyデータリポジトリを介して研究コミュニティに利用可能にした。このデータセットは,この発生に関する意見の立脚検出,進化および動力学,および政策決定および事象のような外因性ショックに対する応答における意見の変化を含む,多くの研究目的に有用であることを期待する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分極 ,  不確実性 ,  コミュニティ ,  ショック症状 ,  有効性 ,  会話 ,  窒素複素環化合物 ,  芳香族塩素化合物 ,  芳香族縮合化合物 ,  アミノアルコール ,  ジアミン ,  第三アミン ,  第二アミン
準シソーラス用語： 政策決定 ,  健康リスク ,  オンライン ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： コロナウイルス ,  COVID-19 ,  ヒドロキシクロロキン ,  意見マイニング ,  極性 ,  ソーシャルメディア ,  スタンス分類 ,  Twitter

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： ヒドロキシクロロキン

タイトルに関連する用語 (8件)： COVID-19 ,  治療 ,  ヒドロキシクロロキン ,  有効性 ,  Twitter ,  分極 ,  会話 ,  データセット