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J-GLOBAL ID：202102234024728287   整理番号：21A0873755

リメンバの権利:AIエージェントゲームプレイ戦略におけるフラストレーションのためのRudimentary感情効果層の実装【JST・京大機械翻訳】

The Right to Remember: Implementing a Rudimentary Emotive-Effect Layer for Frustration on AI Agent Gameplay Strategy

著者 (2件)： Stallwood James ,  Ranchhod Ashok
資料名： Computers (Web)  (Computers (Web))
巻： 6  号： 2  ページ： 18  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7165A  ISSN： 2073-431X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： AI(人工知能)は,しばしばオプションを探し,合理的または不合理な解を配信するゲームエージェントを開発する論理的方法としてしばしば見なされる。本論文は,人間のような類似の動機コンテンツを持つゲームを果たすAIエージェントの開発に基づいている。本研究の目的は,この動機内容の組み込みが,ゲームLove Lete内の結果に影響を及ぼすかどうかを見ることであった。これを行うために,動機層を有するAIエージェントを開発し,百万回にわたってゲームを演じた。より低いwin/loss比は,ある程度,この方法論が指示され,AIエージェントの100パーセントのwinが起こらなかったことを示した。行動変化の極端なモデルに適合するように,機械学習技術を意図的にモデル化した。結果は,AIエージェントに対して0.67のwin/損失比を示し,多くの方法において,正常プレーヤーがゲームプレイ中に現れるというフラストレーションを反映した。仮定されたように,最終エージェント投資価値は,平均で,その初期値よりマッチした後に低かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *ゲーム ,  投資 ,  人工知能 ,  *エージェント ,  コンテンツ
準シソーラス用語： プレイヤ ,  機械学習技術 ,  *ゲームプレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： AIエージェント ,  起電力層 ,  判断 ,  行動 ,  確率 ,  意思決定 ,  ゲームプレイ ,  逆伝搬

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• Khashman, A. A Modified Backpropagation Learning Algorithm with added Emotional Coefficients. IEEE Trans. Neural Netw. 2008, 19, 1896-1909.
• Clark, L.; Crooks, B.; Clarke, R.; Aitken, M.; Dunn, B.D. Physiological responses to near-miss outcomes and personal control during simulated gambling. J. Gambl. Stud. 2012, 28, 123-137.
• Larche, C.J.; Musielak, N.; Dixon, M.J. The Candy Crush Sweet Tooth: How ‘Near-misses’ in Candy Crush Increase Frustration, and the Urge to Continue Gameplay. J. Gambl. Stud. 2016, 1-17.
• Palomaki, J.; Laakasuo, M.; Salmela, M. Losing More by Losing It: Poker Experience, Sensitivity to Losses and Tilting Severity. J. Gambl. Stud. 2014, 30, 187-200.
• Gilleade, K.M.; Dix, A. Using frustration in the design of adaptive videogames. In Proceedings of the 2004 ACM SIGCHI International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, Singapore, 3-5 June 2005; ACM: New York, NY, USA, 2005; pp. 228-232.

タイトルに関連する用語 (8件)： 権利 ,  AI ,  エージェント ,  ゲームプレイ ,  戦略 ,  フラストレーション ,  感情 ,  実装