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J-GLOBAL ID：202102234072735518   整理番号：21A0066647

ニューラルネットワーク応答表面に基づく時間依存信頼性解析法【JST・京大機械翻訳】

A time-dependent reliability analysis method based on neural network response surface

著者 (5件)： Fu Chao (School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Liu Jihong (School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University,Beijing,China,100191) ,  Xu WenTing (Beijing Institute of mechanical and electrical engineering,Beijing,China,100191) ,  Yu HongYan (Beijing Institute of mechanical and electrical engineering,Beijing,China,100191) ,  Zheng YunZhong (Beijing Shiny Technology Company Limited,Beijing,China,100039)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIBA  ページ： 1370-1374  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性は工学分野で広く存在し,製品の信頼性は製品使用時間と材料性能劣化の蓄積により時間依存特性を持っている。スパン速度やモンテカルロのような従来の時間依存信頼性解は,それらの複雑な原理と低い計算効率のため,工学的実践に適用するのが難しい。したがって,本論文は,限界値のアイデアを学習したニューラルネットワーク応答曲面に基づく時間依存信頼性解析法を提案した。この方法は,逆信頼性サンプリングを用い,設計変数と限界状態関数の限界値の間の応答曲面モデルを確立し,時間依存信頼性を時間不変信頼性に変換した。次に,従来法を用いて時間依存信頼性を解決し,それは時間依存信頼性解析の計算効率と精度を改善した。最後に,2つの例を用いて方法の有効性を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  *信頼性 ,  不確実性 ,  スパン ,  *ニューラルネットワーク ,  *時間依存性 ,  *信頼性解析 ,  有効性
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  計算効率 ,  設計変数 ,  限界状態関数 ,  応答曲面モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  応答 ,  信頼性解析