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J-GLOBAL ID：202102234094625293   整理番号：21A0006727

ミリ波レーダに基づくバイタルサイン検出【JST・京大機械翻訳】

Vital Signs Detection Based On Millimeter Wave Radar

著者 (3件)： Li Honghui (Zhejiang Ocean University,School of Information Engineering,ZhouShan,China) ,  Zhang Haoyu (Zhejiang Ocean University,School of Information Engineering,ZhouShan,China) ,  Wang Xiaojun (Zhejiang Ocean University,School of Information Engineering,ZhouShan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCISP  ページ： 6-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非接触バイタルサイン検出における弱い信号と多くのノイズの問題を目的として,帯域通過フィルタを設計して,呼吸信号と心臓信号を効果的に抽出して,心臓信号をLSTMネットワークによって分類して,心房細動(AFib)疾患患者を同定した。最初に,ミリ波レーダによって得たバイタルサインを,範囲FFTによって処理して,次に,範囲-ビンに関して位相抽出および位相アンラッピングを実行して,次に,呼吸信号および心臓信号を,カスケード二次フィルタを用いて抽出した。最後に,心臓信号のフィルタピーク情報を用いて,ECG信号をシミュレートし,そして,2017PhysioNet/CinCチャレンジデータから抽出した瞬時周波数とスペクトルエントロピー特徴によって訓練されたLSTMネットワークを用いて,信号を分類する。実験結果は,検出アルゴリズムが人体の呼気と心拍を効果的に検出することができ,AFib信号を認識することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  フィルタ ,  *心臓 ,  心電図 ,  帯域フィルタ ,  心拍 ,  心房細動 ,  位相 ,  呼気
準シソーラス用語： 位相アンラッピング ,  EHF波レーダ ,  瞬時周波数 ,  非接触 ,  検出アルゴリズム ,  スペクトルエントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ミリ波レーダ ,  バイタルサイン