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J-GLOBAL ID：202102234124007081   整理番号：21A0088259

睡眠:深い能動推論におけるモデル縮小【JST・京大機械翻訳】

Sleep: Model Reduction in Deep Active Inference

著者 (5件)： Wauthier Samuel T. (IDLab, Department of Information Technology at Ghent University - imec, Ghent, Belgium) ,  Catal Ozan (IDLab, Department of Information Technology at Ghent University - imec, Ghent, Belgium) ,  De Boom Cedric (IDLab, Department of Information Technology at Ghent University - imec, Ghent, Belgium) ,  Verbelen Tim (IDLab, Department of Information Technology at Ghent University - imec, Ghent, Belgium) ,  Dhoedt Bart (IDLab, Department of Information Technology at Ghent University - imec, Ghent, Belgium)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1326  ページ： 72-83  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 睡眠は,ヒト心と体の最も重要な状態の1つである。睡眠は,回復,物理的および精神的および記憶処理の両方のような様々な機能を有する。アクティブ推論フレームの理論は,感覚情報がない場合における複雑性と自由エネルギーの最小化として睡眠する。本論文では,アクティブ推論フレームワークを実装するニューラルネットワークのモデル縮小法を提案した。提案方法は,高い潜在空間次元と剪定次元を有するネットワークの初期化を示唆する。潜在空間次元の減少は自由エネルギーの増加なしに複雑性を減少させることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自由エネルギー ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  *モデル縮小
準シソーラス用語： 複雑性 ,  感覚情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アクティブ推論 ,  モデル縮小 ,  睡眠

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 睡眠 ,  推論 ,  モデル縮小