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J-GLOBAL ID：202102234378168320   整理番号：21A2529673

EPS環境におけるRFチャネルモデリングのためのWSNのRSSI長期データの利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting the RSSI Long-Term Data of a WSN for the RF Channel Modeling in EPS Environments

著者 (6件)： Antayhua Roddy A. R. (Radio Frequency Laboratory at the Department of Electrical and Electronics Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88040-900, Brazil) ,  Antayhua Roddy A. R. (Department of Electrical Engineering, Federal Institute of Santa Catarina, Itajai, SC 88007-303, Brazil) ,  Pereira Maicon D. (Radio Frequency Laboratory at the Department of Electrical and Electronics Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88040-900, Brazil) ,  Pereira Maicon D. (Department of Electrical and Computer Engineering, Federal University of Bahia, Salvador, BA 40210-630, Brazil) ,  Fernandes Nestor C. (Traceback Technologies, Florianopolis, SC 88090-145, Brazil) ,  Sousa Fernando Rangel de (Radio Frequency Laboratory at the Department of Electrical and Electronics Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88040-900, Brazil)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 11  ページ： 3076  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,その通信チャネルの特性を得るためのツールとして,電力-電力系統環境(EPS)におけるインストール無線センサーネットワーク(WSN)のプロトコルスタックにより利用可能な受信信号強度指標(RSSI)を使用する方法を提案した。それにより,その展開後のネットワークの設定と構成を最適化することができ,それは,通常,チャネルに関する以前の知識なしで経験的に実行される。水力発電所の研究事例を提示し,2か月にわたって記録された測定を解析し,2.4GHzでの高周波チャネルの大規模特性を得るために処理した。さらに,瞬時RSSIデータも,ノードの送信電力レベルの反復パターン,および電磁干渉の外部源の存在のような環境に関する情報のようなネットワークにおける特定の問題を検出するために使用できることを示した。その結果,著者らは,それ自身の性能最適化のためにWSNによって作り出されるRSSI長期データの実用化とEPSまたは類似した産業環境における特定の事象の検出を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *電力 ,  ネットワーク ,  発電所 ,  電力系統 ,  HF【周波数】 ,  電磁干渉 ,  通信チャネル ,  チャネル
準シソーラス用語： プロトコルスタック ,  無線センサネットワーク ,  *電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  性能最適化 ,  *チャネルモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： IIoT ,  WSN ,  RSSI ,  発電所 ,  RFチャネルモデル ,  EMI

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (24件)：

• Wan, J.; Tang, S.; Shu, Z.; Li, D.; Wang, S.; Imran, M.; Vasilakos, A.V. Software-Defined Industrial Internet of Things in the Context of Industry 4.0. IEEE Sens. J. 2016, 16, 7373-7380.
• Jiang, H.; Wang, K.; Wang, Y.; Gao, M.; Zhang, Y. Energy big data: A survey. IEEE Access 2016, 4, 3844-3861.
• Collier, S.E. The Emerging Enernet: Convergence of the Smart Grid with the Internet of Things. IEEE Ind. Appl. Mag. 2017, 23, 12-16.
• Ramamurthy, A.; Jain, P. The Internet of Things in the Power Sector: Opportunities in Asia and the Pacific. ADB Sustain. Dev. Work. Pap. 2017.
• Gungor, V.C.; Lu, B.; Hancke, G.P. Opportunities and Challenges of Wireless Sensor Networks in Smart Grid. IEEE Trans. Ind. Electron. 2010, 57, 3557-3564.

タイトルに関連する用語 (6件)： EPS ,  環境 ,  RF ,  チャネルモデリング ,  RSSI ,  長期