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J-GLOBAL ID:202102234501072073   整理番号:21A0614720

ジンバブエ,Nkayi地区における放牧地生産性と家畜個体群動態に及ぼす気候変動の影響のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modeling Climate Change Impacts on Rangeland Productivity and Livestock Population Dynamics in Nkayi District, Zimbabwe
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 2330  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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半乾燥地域における小規模農家は,生活の主要源としての作付けと家畜の両方に依存する。放牧地生産性は,空間的および時間的規模で変化し,家畜の飼料の主要な供給源を提供する。放牧地生産性は気候変動により減少し,家畜飼料のアベイラビリティと家畜に依存する生活を減じる。本研究は,30年間のシミュレーションモデリング手法を用いて,放牧地生産性とその結果としての家畜個体群動態に対する気候変動の影響を評価するために行った。シミュレーションで用いた気候シナリオは,一般循環モデル(GCMs)による局所予測から構築される。考察中の一次気候変数は,降雨(+/7%変化),二酸化炭素(CO_2~650ppm)および温度(+4C変化)である。これはSAVANNA生態系モデルの適用によって行われ,これは,毎週の時間ステップと毎月の空間的および時間的出力を用いて,時間的および空間的スケールでの草食動物の地域過程と人口学的応答をシミュレートする。結果は,600mm/年未満の降雨レベルが草本バイオマス生産に最大の負の影響を持つことを示した。木質層からのバイオマスの量は,年間大きく変化しなかった。二酸化炭素(CO_2)効果は草本層(C_4草本)よりも樹木と潅木層(C_3植物)に影響が大きい。CO_2効果は降雨と温度の影響よりも支配的であった。ベースラインシミュレーションにおいて,潅木植物層は30年にわたって有意に増加し,一方,バイオマスが1980年生産から2010年に増加した木質植物層(樹木と潅木)の3倍増加があった。草本層のバイオマスは,歴史的期間(1980年から2010年)にわたって安定であり,その値は200と400g/m2の間で変動した。牧草グリーンバイオマスは,ほとんどの生産が圃場と明確な地域で起きた変動分布を持ち,一方,低いレベルの生産が森林地域で見られた。潅木グリーンバイオマスの空間分布は,年間雨量に直接リンクしなかった。潅木バイオマスはほとんど森林地域で見られ,それは生産において安定した増加を示した。ウシ,ロバ,ヤギの個体群は1980年代からゆっくり上昇したが,上昇は1980年代後期から1990年代初期に乾燥期間によって破壊され,主に草の利用性による全個体群の減少を引き起こした。ウシヤギとロバの個体群は,降雨の改善により1995年以降再び上昇を開始した。ウシとロバ集団はヤギよりも速く上昇し,一方,ヒツジ個体群は大部分のシミュレーション期間に対してあまり変化しなかったが,そうでなければ,2002年の干ばつの間に有意に減少した。シミュレートされた牧草バイオマス(g/m2)の同様の変化は,ピークと年を除いて,ほとんど全ての気候シナリオで観察された。家畜個体群シミュレーションは,すべてのシナリオの下で家畜個体群におけるわずかな変動を示した。本研究の主な結論は,放牧地生産性に対するCO_2効果が降雨と温度の局所化効果よりも遥かに支配的であることである。これは草本層上の樹木と潅木層の成長に有利であり,長期では,樹木と潅木層を使用することができる種は,それらが飼料源を持つので,生計源として保たれる可能性があることを意味した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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環境問題  ,  農業気象 
引用文献 (43件):
  • Turner, M.D.; McPeak, J.G.; Ayantunde, A.A. The Role of Livestock Mobility in the Livelihood Strategies of Rural Peoples in Semi-Arid West Africa. Hum. Ecol. 2014, 42, 231-247.
  • Seguin, B. The Consequences of Global Warming for Agriculture and Food Production; Rowlinson, P., Steele, M., Nefzaoui, A., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2008; pp. 9-11.
  • Senda, T.S.; Peden, D.; Tui, S.H.-K.; Sisito, G.; Van Rooyen, A.F.; Sikosana, J.L.N. Gendered livelihood implications for improvements of livestock Water productivity In Zimbabwe. Exp. Agric. 2011, 47, 169-181.
  • Goat Production and Marketing: Baseline Information for Semi-Arid Zimbabwe. Available online: http://oar.icrisat.org/397/1/CO_200704.pdf (accessed on 25 March 2020).
  • Pachauri, R.K.; Allen, M.R.; Barros, V.R.; Broome, J.; Cramer, W.; Christ, R.; Church, J.A.; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupa, P.; et al. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; IPCC: Geneva, Switzerland, 2014; p. 151.
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