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J-GLOBAL ID：202102234511947850   整理番号：21A1193706

モビリティエクスプローラフレームワークを用いた都市環境における人口分布およびモビリティダイナミクスの動的,対話型および視覚的解析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic, Interactive and Visual Analysis of Population Distribution and Mobility Dynamics in an Urban Environment Using the Mobility Explorer Framework

著者 (5件)： Peters-Anders Jan (Austrian Institute of Technology, Center for Energy, Sustainable Buildings and Cities Unit, 1210 Vienna, Austria) ,  Khan Zaheer (University of the West of England, Department of Computer Science and Creative Technologies, BS16 1QY Bristol, UK) ,  Loibl Wolfgang (Austrian Institute of Technology, Center for Energy, Sustainable Buildings and Cities Unit, 1210 Vienna, Austria) ,  Augustin Helmut (City of Vienna, Municipal Department for Urban Development and Planning (MA 18), 1082 Vienna, Austria) ,  Breinbauer Arno (Austrian Institute of Technology, Center for Energy, Sustainable Buildings and Cities Unit, 1210 Vienna, Austria)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 56  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,モバイルデータ源が,スマート都市計画プロセスにおける意思決定のために新しい情報知能を作り出すために利用できる範囲を調査した。この点に関して,Mobility Explorerフレームワークを導入し,携帯電話サービスプロバイダからの匿名化携帯電話データを用いて,ウィーン(オーストリア)市に適用した。このフレームワークは,複雑な計画アプリケーションを開発するのに必要な5つの必要な要素を同定する。調査と実験の一部として,Mobility Explorerと呼ばれる新しい動的ソフトウェアツールを設計し,ウィーン市の計画部門の要件に基づいて開発した。結果として,Mobility Explorerは,都市利害関係者が動的日周人口分布,移動性パターン,および計画ニーズのための様々な他の複雑な出力を対話的に可視化することを可能にする。開発段階の間の経験に基づいて,本論文はモバイルデータ問題について議論して,視覚インタフェイスを提示して,種々のユーザ定義分析を実行して,応用の有用性を実証して,スマート都市計画における携帯電話データの大きな可能性を明らかにする市民の運動探査の評価結果に関して批判的に反映して,しかし,その限界を描写した。Mobility Explorerアプリケーション開発から学んだこれらの経験と教訓は,コールデータ記録(CDR)データの動的可視化を通して,それらの都市計画プロセスにおける携帯電話データを使用して,インフォームド決定を望む他の都市と計画者にとって有用な洞察を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *移動度 ,  *視覚 ,  意思決定 ,  都市計画 ,  *都市 ,  可視化 ,  応用プログラム ,  支援プログラム ,  携帯電話 ,  *都市環境
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  サービスプロバイダ ,  *対話型 ,  アプリケーション開発 ,  スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スマートシティ ,  携帯電話データ記録 ,  人口分布 ,  移動度動力学

分類 (2件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D)

引用文献 (40件)：

• Khan, Z.; Ludlow, D.; Loibl, W.; Soomro, K. ICT enabled participatory urban planning and policy development: The UrbanAPI project. Transform. Gov. People Process Policy 2014, 8, 205-229.
• Khan, Z.; Liaquat, K.S.; Soomro, K. A framework for cloud-based context-aware information services for citizens in smart cities. J. Cloud Comput. 2014, 3, 1-17.
• Loibl, W.; Peters-Anders, J. Mobile phone data as source to discover spatial activity and motion patterns. In GI_Forum 2012: Geovisualization, Society and Learning; Von Jekel, T., Car, A., Strobl, J., Griesebner, G., Eds.; Wichmann Verlag: Berlin/Offenbach, Germany, 2012; pp. 524-533.
• Khan, Z.; Anjum, A.; Soomro, K.; Muhammad, T. Towards cloud based big data analytics for smart future cities. J. Cloud Comput. 2015, 4, 2.
• Peters-Anders, J.; Loibl, W.; Züger, J.; Khan, Z.; Ludlow, D. Exploring Population Distribution and Motion Dynamics through Mobile Phone Device Data in Selected Cities-Lessons Learned from the UrbanAPI Project. In Proceedings of the REAL CORP 2014 Proceedings/Tagungsband, Vienna, Austria, 21-23 May 2014; pp. 871-876.

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市環境 ,  人口分布 ,  対話型 ,  視覚 ,  解析