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J-GLOBAL ID：202102234520046226   整理番号：21A1092690

サポートベクトルマシンに基づく知的タイヤ舗装同定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Road Identification Algorithm of Intelligent Tire Based on Support Vector Machine

著者 (3件)： Wang Yan (清華大学車輌与運載学院,北京 100084) ,  Liang Guanqun (清華大学車輌与運載学院,北京 100084) ,  Wei Yintao (清華大学車輌与運載学院,北京 100084)
資料名： Qiche Gongcheng  (Qiche Gongcheng)
巻： 42  号： 12  ページ： 1671-1678,1717  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2056A  ISSN： 1000-680X  CODEN： QIGOE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、サポートベクトルマシンに基づく知能タイヤアルゴリズムを提案し、分類タイヤ-路面間のピーク付着係数を予測した。MEMS三軸加速度計に基づいて,スマートタイヤのハードウェアシステムを構築し,3つの異なる付着状況の道路上で実車テストを行った。半径方向と側方加速度信号の時間領域周波数領域の統計的特徴を抽出し,主成分分析(PCA)を用いて特徴次元縮小を行った。次元縮小後の特徴パラメータに基づいて,サポートベクトルマシンを用いて分類訓練を行った。最後に、パラメータ最適化済みのサポートベクトルマシン分類器を用いて、路面のピーク付着係数に対して識別を行った。実車試験結果は,提案したアルゴリズムが道路状態の高速推定を実現でき,車両制御システムのための重要な情報を提供できることを示した。従来の付着係数同定アルゴリズムと比較して,提案方法は,より直接的で,安定的で,信頼できて,車両の加速,制動またはステアリングを必要としない。この方法は一般化能力が高く,適用範囲が広く,潜在的工学価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  付着 ,  道路 ,  路面 ,  *タイヤ ,  半径方向 ,  *舗装 ,  付着係数 ,  主成分分析 ,  次元縮小 ,  周波数領域 ,  *サポートベクトルマシン ,  MEMS
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  タイヤ ,  舗装 ,  同定 ,  アルゴリズム