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J-GLOBAL ID：202102234562086391   整理番号：21A0008928

データマイニング技術による利益取引戦略の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Profitable Trading Strategy with Data Mining Techniques

著者 (2件)： Povitukhin S.A. (Power Engineering and Automated Systems Institute, NMSTU,Magnitogorsk,Russia) ,  Karmanova E.V. (Power Engineering and Automated Systems Institute, NMSTU,Magnitogorsk,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FarEastCon  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の取引プラットフォームは,一般的な技術的指標とツールと同様に,異なる時間フレームに対する様々なレートのチャートに基づく技術的分析ツールの完全なセットを提供する。技術分析に基づく取引システムは使いやすく,市場速度の動きを容易に解釈することを可能にする。それらは技術的指標と価格パターンの組合せから成り,市場参入と出口信号を受けるように設計されている。ストック交換の成功のためには,取引システムを分析し開発するための様々なソフトウェアツールの使用が必要である。取引システムの増加する複雑性は,予測モデルを解析,構築するために機械学習アルゴリズムとそれらの利用を適用する必要性を決定する。統計的データ処理言語Rは,すべての現代モデルと方法を含み,非常に多様であり,それら自身の利点と短所を持っている。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  *在庫量 ,  支援プログラム ,  統計データ ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング技術 ,  利益 ,  取引 ,  戦略 ,  開発