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J-GLOBAL ID：202102234651080254   整理番号：21A2569316

異なる材料のためのアクティブエレクトロロケーションに基づくバイオニックセンサの認識性能に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Recognition Performance of Bionic Sensors Based on Active Electrolocation for Different Materials

著者 (3件)： Du Wenhao ,  Yang Yu’e ,  Liu Luning
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 16  ページ： 4608  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光学センサによる水中物体同定は,通常,混濁または暗環境において困難である。この論文の目的は,アクティブ電気配置技術を用いて異なる水中材料を同定することであった。弱電気魚に触発された生物工学的センサを提案した。材料同定は,異なる材料が同定される時,電気信号変化から電気信号画像を分析することによって完了した。最初に,同定のための効果的リフトオフ距離を研究した。本論文で用いた材料は,10mmのリフトオフ距離でセンサによって効果的に同定できる。さらに,多重材料の存在下で同定と位置決めのためのセンサの性能を研究した。結果は,センサが,対象物間の距離が30mmより大きいとき,対象物を効果的に同定して,位置決めすることができ,一方,位置誤差は,ほとんどの場合,5%未満であることを示した。本研究は,著者らが行った生物工学的センサが,約10mmである短距離で水中の異なる材料を効果的に認識できることを証明した。したがって,著者らが行った生物工学的センサが水中物体同定のための有用なツールとして利用できることを期待する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置決め ,  多重化 ,  *電気信号 ,  センサ ,  光センサ
準シソーラス用語： 電気魚 ,  リフトオフ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： バイオニックセンサ ,  能動的エレクトロロケーション ,  同定 ,  リフトオフ距離

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (20件)：

• Gao, M.; Zhang, Q.; Feng, X.; Chen, D.; Xu, R. Microbial erosion assessment on waterlogged archaeological woods (waws) from a chinese ancient shipwreck, nanhai no. 1. Herit Sci. 2018, 6, 53.
• Liu, Z.J.; Fu, T.T.; Hu, C.T. Microbial community analysis and biodeterioration of waterlogged archaeological wood from the nanhai no. 1 shipwreck during storage. Sci. Rep. 2018, 8, 1-11.
• Li, C.X.; Guo, M.F.; Zhao, H.F. An Iterative Deconvolution-Time Reversal Method with Noise Reduction, a High Resolution and Sidelobe Suppression for Active Sonar in Shallow Water Environments. Sensors 2020, 20, 2844.
• Testolin, A.; Diamant, R. Combining Denoising Autoencoders and Dynamic Programming for Acoustic Detection and Tracking of Underwater Moving Targets. Sensors 2020, 20, 2945.
• Deng, Z.; Cao, Y.; Zhou, X.; Yi, Y.; Jiang, Y.; You, I. Toward Efficient Image Recognition in Sensor-Based IoT: A Weight Initialization Optimizing Method for CNN Based on RGB Influence Proportion. Sensors 2020, 20, 2866.

タイトルに関連する用語 (1件)： 研究