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J-GLOBAL ID:202102234660148147   整理番号:21A2569020

スマートシティのためのIoT可能水中および無線センサネットワークにおけるセキュア通信【JST・京大機械翻訳】

A Secure Communication in IoT Enabled Underwater and Wireless Sensor Network for Smart Cities
著者 (7件):
資料名:
巻: 20  号: 15  ページ: 4309  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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今日,スマート都市における成長傾向がある。したがって,モノのインターネット(IoT)は,水中および無線センサネットワーク(I-UWSN)が,スマートな都市のようなスマート技術の助けを借りて,環境をモニタリングおよび探索するために,ほとんど使用される。音響媒体は,水中通信で使用され,無線センサーネットワークには,通信をより信頼できるものにするために,無線周波数を,ほとんど使用する。したがって,いくつかの挑戦的なタスクは,I-UWSN,すなわち,シンクノードに向けての多重ノード信頼性経路の選択にまだ存在する。ネットワークの効率的トポロジー。本研究では,新しいルーティングプロトコル,すなわち,動的トポロジーのための時間ベース信頼性リンク(TBRL)を,スマート都市をサポートするために提案する。TBRLは3相で動作する。第1フェーズでは,トポロジー発見アルゴリズムを用いてネットワーク領域における各ノードのトポロジーを発見する。第2フェーズでは,各確立されたリンクの信頼性を,スマート環境に対する2つのノード信頼性モデルを使用して決定した。この信頼性モデルは,ノード間の水平およびより高い深度レベル通信の機会を減らし,次の信頼できるフォワード者を選択する。第3段階では,すべての経路を調べ,データパケットを送るために最も信頼できる経路を選択した。TBRLはネットワークシミュレータツール(NS-2 AquaSim)の助けを借りてシミュレートされる。TBRLを,他のよく知られたルーティングプロトコル,すなわち,深さベースルーティング(DBR)および信頼できるエネルギー効率の良いルーティングプロトコル(R-ERP2R)と比較し,エンド遅延,パケット配信比,およびネットワークのエネルギー消費に対する性能をチェックする。さらに,TBRLの信頼性を2H-ACKおよび3H-RMと比較した。シミュレーション結果は,TBRLがDBRと比較して約15%良く,前述の性能計量に関してR-ERP2Rと比較して10%良いことを証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  計測機器一般 
引用文献 (33件):
  • Awais, M.; Javaid, N.; Rehman, A.; Qasim, U.; Alhussein, M.; Aurangzeb, K. Towards Void Hole Alleviation by Exploiting the Energy Efficient Path and by Providing the Interference-Free Proactive Routing Protocols in IoT Enabled Underwater WSNs. Sensors 2019, 19, 1313.
  • Kim, H.-W.; Cho, H.-S. SOUNET: Self-organized underwater wireless sensor network. Sensors 2017, 17, 283.
  • Khalid, M.; Ullah, Z.; Ahmad, N.; Arshad, M.; Jan, B.; Cao, Y.; Adnan, A. A Survey of Routing Issues and Associated Protocols in Underwater Wireless Sensor Networks. J. Sens. 2017, 2017, 17.
  • Diamant, R.; Francescon, R.; Zorzi, M. Topology-Efficient Discovery: A Topology Discovery Algorithm for Underwater Acoustic Networks. IEEE J. Ocean. Eng. 2017, 43, 1200-1214.
  • Felemban, E.; Shaikh, F.K.; Qureshi, U.M.; Sheikh, A.A.; Qaisar, S.B. Underwater sensor network applications: A comprehensive survey. Int. J. Distrib. Sens. Netw. 2015, 11, 896832.
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