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J-GLOBAL ID:202102234684960474   整理番号:21A3035187

分子ドッキング及び分子動力学シミュレーションに基づく新規コロナウイルス肺炎に対する青枯病の介入作用を予測した。【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 1794-1798  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2347A  ISSN: 1001-4454  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:分子ドッキング技術及び分子動力学シミュレーションにより、青枯病の主要な有効成分であるインジゴ、インジルビンと2019-nCoV/ACE2複合体の結合モードを予測し、新しいコロナウイルス肺炎に対する青枯病の干渉作用を推測する。方法:タンパク質結晶構造データベース、中医薬データベースから受容体結晶構造、リガンド小分子2D構造を獲得した。AutodockVina1.2プログラムを用いて、分子ドッキングを行い、結合状況を初歩的に分析し、最適なコンフォメーションを得た。AmberTools18.0ソフトウェアを用いて、分子動力学シミュレーションを行い、自由エネルギー計算、水素結合分析などを行い、さらに結合モードを検証した。【結果】結果は,インジゴとインジルビンが2019-nCoV/ACE2複合体に結合し,2つの系が類似した結合モードを有することを示した。【結語】:Qingdaoは,2019-nCoV/ACE2複合体によって,新型のコロナウイルス肺炎の治療に役立った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生薬一般  ,  生薬の薬理の基礎研究 

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