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J-GLOBAL ID：202102234954202594   整理番号：21A1116484

キャノピー高さモデル対スペクトル明度を用いた無人空中画像からの森林樹冠描写の比較【JST・京大機械翻訳】

A Comparison of Forest Tree Crown Delineation from Unmanned Aerial Imagery Using Canopy Height Models vs. Spectral Lightness

著者 (3件)： Gu Jianyu ,  Grybas Heather ,  Congalton Russell G.
資料名： Forests (Web)  (Forests (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 605  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7188A  ISSN： 1999-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現行の構造-運動写真測量法(SfM)と組み合わせたコンピュータビジョンの改善は,無人航空システム(UAS)によって収集された画像からの森林の非常に高い分解能構造(3D)とスペクトルデータを生成する能力をもつユーザを提供した。この過程によって導出された製品は,LiDAR,衛星,または空中画像のような従来のソースと比較して,個々の樹木レベルで森林構造を評価し,測定することができる。個々の樹木樹冠の伐採と描写はリモートセンシングデータの一般的利用であり,UASベースの構造あるいはスペクトルデータのいずれかを用いて達成できる。しかし,これらの製品をこの目的に広範囲に比較する研究はなく,また,様々な空間分解能,樹冠サイズ,あるいは一般的な森林林分タイプの下でも比較されていない。本研究では,2つのUASベース製品,キャノピー高さモデル(CHM)および自然カラーオルソモザイクから得たスペクトル明度情報を用いて,メーカー制御流域セグメンテーションを用いて,個々の樹冠セグメンテーションの精度を比較した。結果は,スペクトル明度を用いて分割された単一木冠がCHM手法と比較してより正確であることを示した。明度情報とCHMを使用する最適空間分解能は,それぞれ30と75cmであった。さらに,分割される樹冠のサイズも,最適解像度に影響した。主に落葉あるいは針葉樹である森林タイプの密度は,セグメンテーションの精度に影響を持たないことが分かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 航空輸送 ,  セグメンテーション ,  *スペクトル ,  生産者 ,  コンピュータビジョン ,  *明度 ,  三次元 ,  林分 ,  針葉樹 ,  キャノピー ,  *樹冠
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  森林構造 ,  *空中画像 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無人空中システム ,  キャノピー高さモデル ,  個々の樹冠 ,  セグメンテーション

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (63件)：

• Devi, R.M.; Patasaraiya, M.K.; Sinha, B.; Saran, S.; Dimri, A.P.; Jaiswal, R. Understanding the linkages between climate change and forest. Curr. Sci. 2018, 114, 987-996.
• Mitchard, E.T.A. The tropical forest carbon cycle and climate change. Nature 2018, 559, 527-534.
• Llopart, M.; Reboita, M.S.; Coppola, E.; Giorgi, F.; da Rocha, R.P.; de Souza, D.O. Land Use Change over the Amazon Forest and Its Impact on the Local Climate. Water 2018, 10, 149.
• Ling, P.Y.; Baiocchi, G.; Huang, C.Q. Estimating annual influx of carbon to harvested wood products linked to forest management activities using remote sensing. Clim. Chang. 2016, 134, 45-58.
• Rodriguez-Gonzalez, P.M.; Albuquerque, A.; Martinez-Almarza, M.; Diaz-Delgado, R. Long-term monitoring for conservation management: Lessons from a case study integrating remote sensing and field approaches in floodplain forests. J. Environ. Manag. 2017, 202, 392-402.

タイトルに関連する用語 (8件)： キャノピー ,  高さ ,  モデル ,  スペクトル ,  明度 ,  空中画像 ,  森林 ,  樹冠