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J-GLOBAL ID：202102235003145374   整理番号：21A0100819

YCbCrとHough変換円に基づく林区原木輸送車両識別【JST・京大機械翻訳】

Forest Log Transport Vehicles Indentification Based on YCbCr and Hough Transform Circle

著者 (5件)： Cheng Li (福建農林大学計算机与信息学院,福州350002) ,  Wan Xing (福建農林大学計算机与信息学院,福州350002) ,  Zhang Xiaojuan (福建農林大学計算机与信息学院,福州350002) ,  Wang Zhangying (福建農林大学計算机与信息学院,福州350002) ,  Pan Xiaowen (福建農林大学計算机与信息学院,福州350002)
資料名： Linye Ziyuan Guanli  (Linye Ziyuan Guanli)
号： 4  ページ： 140-145  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3726A  ISSN： 1002-6622  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 森林地帯の原木輸送車両を正確に識別することは、原木が違法に輸送される異常行為を有効に防止し、森林資源の監視管理の効力を高めることができる。森林地帯の道路景観の複雑性により、原木の端面の色が光、湿度などの影響を受けるため、原木の運輸車両の認識率が低いという問題を解決し、YCbCr色空間とHough変換円検出を結びつけて林区の原木輸送車両を識別した。同じ原木の端面の色差は比較的小さく、YCbCr色特徴空間を用いて画像を分割し、背景干渉を除去することができる。画像をRGB空間に変換して,原木領域の二値画像の背景を除去した。二値化画像の原木の隙間を形態学的方法で統一的に除去し,画像エッジを決定した。Hough変換円の点線間の双対性を利用して、原木輸送車両を検出し、騒音の敏感性を低減した。実験結果は,上記の方式が,外部の原木輸送車両の認識率を71%以上にし,ロバスト性と有効性が良好であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  騒音 ,  双対性 ,  湿度 ,  色差 ,  *原木 ,  有効性 ,  *Hough変換 ,  色空間 ,  ロバスト性 ,  二値画像 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 複雑性 ,  特徴空間 ,  二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Hough変換 ,  円 ,  林 ,  原木 ,  輸送車両 ,  識別