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J-GLOBAL ID：202102235029879186   整理番号：21A0064363

モバイルショートフォームビデオフィードストリーミングのための選好を意識した動的ビットレート適応【JST・京大機械翻訳】

Preference-Aware Dynamic Bitrate Adaptation for Mobile Short-Form Video Feed Streaming

著者 (7件)： Ran Dezhi (Peking University, Beijing, China) ,  Hong Huadun (Peking University, Beijing, China) ,  Chen Yang (China Development Bank, Beijing, China) ,  Ma Bonan (Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Zhang Yuanxing (Peking University, Beijing, China) ,  Zhao Pengyu (Peking University, Beijing, China) ,  Bian Kaigui (Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 220083-220094  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ショートフォームビデオフィードは,より若い世代の間でますますポピュラーになり,そこでは,モバイルユーザはセッションまたは事前定義リストで数秒一対一のビデオを視聴する。短ビデオフィードのための経験品質(QoE)を改善する一般的解決策は,各ビデオのビットレートを決定する動的適応ストリーミング戦略を実装することである。しかし,レガシービットレート適応戦略は,ユーザ選好に従ってリストにおけるビデオの重みを識別できず,表示なしにユーザによって直ちにスキップされたビデオコンテンツをダウンロードする帯域幅廃棄物をもたらす。本論文では,先進推薦アルゴリズムおよび強化学習(RL)ベースのビットレート適応モジュールを,注意ベースユーザモデリングモジュールから成る,RecDASHを提案した。特に,著者らは,表現ベクトルにセッションを符号化するために,注意機構を有するゲート型再帰ユニット(GRU)ネットワークを使用する。次に,RLモジュールは,セッションの表現と再生内の他の観察を結合して,与えられたQoE目的を最適化するための次の短形式ビデオのための適切なビットレートを与える。モデルの低い空間と時間の複雑性は,モバイルデバイスに容易に展開できる。トレース駆動エミュレーションは,様々なQoE目的の下でのビデオ品質の少なくとも5%~15%の改善で,いくつかの最先端のストリーミング戦略と比較してRecDASHの効率を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ベクトル ,  ネットワーク ,  エミュレーション ,  *録画装置 ,  帯域幅 ,  *携帯電話 ,  強化学習 ,  *ストリーミング
準シソーラス用語： 映像コンテンツ ,  モバイルユーザ ,  *ビットレート ,  モバイルデバイス ,  ビデオ品質 ,  体感品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  テレビジョン一般  (ND12031N) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  選好 ,  意識 ,  ビット ,  レート適応