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J-GLOBAL ID：202102235055514350   整理番号：21A0162987

多発性硬化症データセットにおける音声識別性能【JST・京大機械翻訳】

Speech discrimination performance in multiple sclerosis dataset

著者 (9件)： Iva Pippa (Neuroscience Discovery Program, Biomedicine Discovery Institute, Department of Physiology, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Fielding Joanne (Department of Neurosciences, Central Clinical School, Alfred Hospital, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Clough Meaghan (Department of Neurosciences, Central Clinical School, Alfred Hospital, Monash University, Melbourne, Australia) ,  White Owen (Department of Neurosciences, Central Clinical School, Alfred Hospital, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Noffs Gustavo (Centre for Neuroscience of Speech, University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Godic Branislava (Neuroscience Discovery Program, Biomedicine Discovery Institute, Department of Physiology, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Martin Russell (Neuroscience Discovery Program, Biomedicine Discovery Institute, Department of Physiology, Monash University, Melbourne, Australia) ,  van der Walt Anneke (Neuroscience Discovery Program, Biomedicine Discovery Institute, Department of Physiology, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Rajan Ramesh (Neuroscience Discovery Program, Biomedicine Discovery Institute, Department of Physiology, Monash University, Melbourne, Australia)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 33  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間間の最も複雑な相互作用は,音声を通して生じ,しばしばバックグラウンドノイズが存在する。雑音の多い環境における音声の理解は,多発性硬化症(MS)関連神経因性傷害により影響を受ける可能性が高い,高度に統合され,広がった聴覚ネットワークの完全性を必要とする。衝撃聴覚通信は,世界をナビゲートし,関係を構築し,雇用可能性を維持するための人の能力に係わっている。MS(pwMS)の人々における音声ノイズ(SiN)知覚の研究は,今日まで最小である。したがって,本論文では,年齢がマッチした対照およびpwMSにおける純音閾値,SiN性能およびアンケート応答の取得に関連するデータセットを提示した。両側純音聴力閾値を,250ヘルツ(Hz),500Hz,750Hz,1000Hz,1500Hz,2000Hz,4000Hz,6000Hzおよび8000Hzの周波数で得て,聴力閾値を,音が50%の時間知覚する最低レベルとして定義した。500Hz,1000Hz,2000Hzおよび4000Hzの閾値を用いて,各参加者の4トーン平均を計算し,≦25dBHLの両側4トーン平均のそれらだけを解析に含めた。pwMSにおけるSiN性能を調べるために,事前記録Bamford-Kowal-Bench(BKB)文章を,2つの雑音条件,すなわち,音声強調雑音とマルチ話者ブブルにおいて,5つの信号対雑音比(SNR)でヘッドホンを通して,バイノーラルに提示した。。”2つの信号雑音比(SNR)”で,2つの雑音比(SNR)で,ヘッドホンを通して,前記録Bamford-Kowal-Bench(BKB)文を提示した。参加者は各文章を言語的に反復するのに必要だった;即ち,そうでないことを示す。異常な聴覚処理を有する特定の成人臨床集団に対する検証済みインベントリーに基づく33項目アンケートを用いて,pwMSの日常生活における聴覚処理を評価した。分析のため,pwMSを,神経科医により評価されるように,それらの拡張障害状態尺度(EDSS)スコアに従って分類した。EDSSスコア≦1.5のPwMSを,「mil(n=20)に分類した;2と4.5の間を,ΔΨ(n=16)として,そして,5と7の間で,ΔΨadvanced(n=10)として,そして,神経学的に健康な対照(n=38)と比較した。pwMSで行ったSiNタスクの結果は,Iva et al.,(2021)で見つかる。本データは,pwMSにおけるコミュニケーション能力について,患者,家族,および介護者に対する準備教育のタイミングと配信に重要な意味を持つ。このデータセットは,疾患の進行をモニターするためのSiN作業の臨床的有用性への将来の研究に必要な再利用/再分析にも有用である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  最小可聴値 ,  雑音 ,  衝撃 ,  相互作用 ,  聴覚 ,  言語 ,  雇用 ,  ネットワーク ,  *音響 ,  ヘッドホン ,  通信 ,  純音 ,  音声強調 ,  *多発性硬化症

著者キーワード (7件)： 多発性硬化症 ,  音声識別 ,  中枢聴覚処理 ,  聴力検査 ,  心理音響学 ,  聴覚知覚 ,  バイオマーカー

分類 (2件)： 聴覚  (EJ13030M) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多発性硬化症 ,  データセット ,  音声 ,  識別