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J-GLOBAL ID：202102235084996660   整理番号：21A0010920

感情認識システムに関する文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

Literature Review on Emotion Recognition System

著者 (4件)： Kodhai E. (Sri Manakula Vinayagar Engineering College,Department of Computer Science & Engineering,Puducherry,India) ,  Pooveswari A. (Sri Manakula Vinayagar Engineering College,Department of Computer Science & Engineering,Puducherry,India) ,  Sharmila P. (Sri Manakula Vinayagar Engineering College,Department of Computer Science & Engineering,Puducherry,India) ,  Ramiya N. (Sri Manakula Vinayagar Engineering College,Department of Computer Science & Engineering,Puducherry,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSCAN  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情は,日常生活において人間において重要な役割をはたす。ヒトは人間の感情を容易に感知できる。しかし,ある場合には,デバイスは人々の感情を感じる必要がある。機械学習は,著者らのようなロボットハンドリングタスクを生成する人工知能の部分である。感情認識は,機械学習アルゴリズムを用いた機械によって容易に達成できる小さなモジュールである。本論文では, ha,g, s, dis,中立,恐怖などの人の顔表情を認識するために使用される様々なアルゴリズムについて述べた。Gaborフィルタと局所バイナリパターンオペレータ(LBP)を特徴抽出のプロセスのために論じる。サポートベクトルマシン,K-Nearest近傍のような異なるタイプの分類アルゴリズムを論じた。画像データの訓練を,注意ニューラルネットワーク,畳込みニューラルネットワーク,浅いニューラルネットワークなどを含む様々なニューラルネットワークを比較することによって実行した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  ヒト ,  *文献展望 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 画像データ ,  Gaborフィルタ ,  *感情認識 ,  分類アルゴリズム ,  顔表情 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 感情認識 ,  文献レビュー