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J-GLOBAL ID:202102235147669251   整理番号:21A2646486

流域サンプリングユニットに基づくGLC30土地被覆データセットの精度評価:大陸規模研究【JST・京大機械翻訳】

Accuracy Assessment of the FROM-GLC30 Land Cover Dataset Based on Watershed Sampling Units: A Continental-Scale Study
著者 (13件):
資料名:
巻: 12  号: 20  ページ: 8435  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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土地被覆情報は地球表面変化の研究において本質的な役割を果たす。多重土地被覆データセットは,様々な応用ニーズに適合するために生産されてきた。FROM-GLC30(グローバル土地被覆の分解能観察とモニタリング)データセットは30mの分解能を有する最新の土地被覆製品の1つであり,地球規模の公開データセットの中で比較的高い分解能であり,このデータセットの精度は多くの関連研究で大きな関心事である。本研究の目的は,大陸スケールでのFROM-GLC302017データセットの精度を計算し,異なる地域における各土地タイプ精度の空間変動差を探究することであった。本研究では,高分解能リモートセンシング画像に基づく20,936小流域サンプリングユニットにおける視覚解釈土地被覆結果を,アジア,ヨーロッパ,およびアフリカの65か国をカバーする参照データとして使用した。基準データは,典型的流域における現場調査によって確認した。それに基づいて,FROM-GLC302017データセットの精度評価を行った。結果は,(1)FROM-GLC302017データセットにおける種々の土地被覆タイプの地域割合が,一般に参照データのものと一致することを示した。(2)FROM-GLC302017データセットの全体的精度は72.78%であり,西アジア北東部アフリカで最も高く,南アジアで最も低かった。(3)7つの土地被覆タイプの中で,裸地と森林の精度は他のものより比較的高く,灌木地の精度は最も低かった。各土地被覆タイプの精度は地域間で異なった。本研究の結果は,大規模での土地被覆精度評価研究に対する有用な情報を提供し,オープンソース土地被覆データセットの更なる実用化を促進する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 
引用文献 (35件):
  • Hailu, B.T.; Fekadu, M.; Nauss, T. Availability of global and national scale land cover products and their accuracy in mountainous areas of Ethiopia: A review. J. Appl. Remote Sens. 2018, 12, 041502.
  • Liang, D.; Zuo, Y.; Huang, L. Evaluation of the consistency of MODIS land cover product (MCD12Q1) based on Chinese 30 m GlobeLand30 datasets: A case study in Anhui Province, China. ISPRS Int. Geo Inf. 2015, 4, 2519-2541.
  • Son, S.; Kim, J. Accuracy assessment of global land cover datasets in South Korea. Kor. J. Remote Sens. 2018, 34, 601-610.
  • Senanayake, S.; Pradhan, B.; Huete, A. Assessing Soil Erosion Hazards Using Land-Use Change and Landslide Frequency Ratio Method: A Case Study of Sabaragamuwa Province, Sri Lanka. Remote Sens. 2020, 12, 1483.
  • Minaei, M.; Shafizadeh-Moghadam, H.; Tayyebi, A. Spatiotemporal nexus between the pattern of land degradation and land cover dynamics in Iran. Land Degrad. Dev. 2018, 29, 2854-2863.
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