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J-GLOBAL ID:202102235160234196   整理番号:21A3269318

知的チュータリングシステムにおける知識抽出ツールの分割およびリフレーズ出力の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of split-and-rephrase output of the knowledge extraction tool in the intelligent tutoring system
著者 (5件):
資料名:
巻: 187  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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テキスト単純化に対する様々なアプローチが,テキスト可読性を増加させる試みで提案されている。シンタクチックおよび意味的に複雑な構造の再構成は依然として困難である。同じテキストの教育的に動機づけられた簡易版は,正と負の副作用の両方を有する。一方では,それははるかに短い文章と限られた語彙のために読解理解を容易にすることができるが,一方では,単純化されたテキストはしばしばコヒーレンス,1とスタイルを欠いている。したがって,言語単純さ,自然性,および有益性の間の合理的なトレードオフは,非常に必要である。これは,著者らのアプローチの経験的評価とともに,文章/テキスト単純化と評価方法に対する最先端の手法を検討する調査論文である。知識抽出ツールSAATを用いた文章分割の品質を最先端の構文単純化システムと比較した。WikiSplit,HSplitおよびMinWikiSplit簡素化コーパスについて研究を行った。HSplitの自動計量は,SAATがすべてのカテゴリーで他のTSシステムより優れていることを示した。WikiSplitデータセットに対して,自動計量スコアは,ベースラインシステムDisSimのそれよりわずかに低かった。しかしながら,ヒト評価は,DisSimが単純性と文法に関してSAATより優れていることを示した。AG18コピー出力の品質はSAATのそれに対応した。注釈間の一致を計算した。将来の研究に対する研究限界と提案も提供した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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