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J-GLOBAL ID：202102235216570805   整理番号：21A0102049

識別行列に基づく不完全多粒度縮小【JST・京大機械翻訳】

Incomplete Multi-granulation Reduction Based on Discernibility Matrix

著者 (3件)： Liu Kai (浙江海洋大学信息工程学院 舟山316022;浙江海洋大学浙江省海洋大数据wa掘与応用重点実験室 舟山316022) ,  Tan Anhui (浙江海洋大学信息工程学院 舟山316022;浙江海洋大学浙江省海洋大数据wa掘与応用重点実験室 舟山316022) ,  Gu Chenming (浙江海洋大学信息工程学院 舟山316022;浙江海洋大学浙江省海洋大数据wa掘与応用重点実験室 舟山316022)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 33  号： 9  ページ： 799-810  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 欠測属性値を持つ不完全データに対して、本文では識別行列の角度から不完全情報システムと不完全意思決定システムの多粒度縮小構造を構築した。まず、悲観と楽観多粒度近似に基づく不完全情報システムの簡略性質を検討し、不完全情報システムと不完全意思決定システムの3種類の多粒度識別行列を構築した。次に,理論的証明は,構造同定行列を選出し,論理演算を実行することにより,不完全情報システムと不完全意思決定システムのすべてのマルチ粒度近似縮小を精密に得ることができることを証明した。最後に,実例によって,マルチ粒状性縮小法の有効性と実用性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *近似法 ,  論理演算 ,  粒状性 ,  有効性
準シソーラス用語： 不完全情報 ,  不完全データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 識別 ,  行列 ,  粒度 ,  縮小