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J-GLOBAL ID：202102235241006921   整理番号：21A0594951

糖尿病性網膜症検出のための深層学習技術【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Techniques for Diabetic Retinopathy Detection

著者 (6件)： Qummar Sehrish ( Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Abbottabad Campus, Abbottabad, Pakistan) ,  Khan Fiaz Gul ( Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Abbottabad Campus, Abbottabad, Pakistan) ,  Shah Sajid ( Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Abbottabad Campus, Abbottabad, Pakistan) ,  Khan Ahmad ( Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Abbottabad Campus, Abbottabad, Pakistan) ,  Din Ahmad ( Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Abbottabad Campus, Abbottabad, Pakistan) ,  Gao Jinfeng ( Department of Information Engineering, Huanghuai University, Henan, China)
資料名： Current Medical Imaging  (Current Medical Imaging)
巻： 16  号： 10  ページ： 1201-1213  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3597A  ISSN： 1573-4056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病は,身体の多くの器官に影響するかもしれない血液中のグルコースの過剰により発生する。体内の血糖上昇は,糖尿病性網膜障害(DR)を含む多くの問題を引き起こす。DRは網膜における血管の突然変異により発生する。眼科医によるDRの手動検出は複雑で時間がかかる。したがって,自動検出が要求され,最近,異なる機械と深層学習技術がDRの検出と分類に適用された。本論文では,DRの同定/分類,各方法に対する利用可能なデータセットの強みと弱点について文献において利用可能な様々な技術の研究を実施し,将来の方向を提供した。さらに,著者らは,網膜における血管の分割,病変の検出,およびDRの他の異常である検出の異なる段階についても議論した。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *網膜 ,  血管 ,  血糖 ,  *糖尿病 ,  突然変異 ,  *糖尿病性網膜症 ,  機械学習 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： 自動検出 ,  眼科医 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 糖尿病性網膜症 ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  糖尿病 ,  機械学習 ,  病変検出

分類 (1件)： 眼の診断  (GP02000N)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (2件)： 糖尿病性網膜症 ,  深層学習