文献

J-GLOBAL ID：202102235346436116   整理番号：21A2340744

不完全チャネル状態情報の下での大規模MIMOのためのゼロ強制線形予符号化方式を用いたBER解析【JST・京大機械翻訳】

BER analysis using zero-forcing linear precoding scheme for massive MIMO under imperfect channel state information

著者 (3件)： Kibona Lusekelo (Department of Information and Communication Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China) ,  Jian Liu (Department of Information and Communication Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China) ,  Yingzhuang Liu (Department of Information and Communication Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
資料名： International Journal of Electronics  (International Journal of Electronics)
巻： 107  号： 6  ページ： 951-965  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0287B  ISSN： 0020-7217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMOシステムにおいて,ユーザ間干渉は送信信号に影響があり,従って,線形予符号化技術をマルチユーザ伝送チャネルのために採用し,このユーザ間干渉を除去する。低い計算複雑性を有する適切な線形予符号化技術を設計することは非常に複雑で,優れたビット誤り率(BER)性能を与える。本論文では,ダウンリンクにおけるゼロForcing(ZF)線形予符号化方式,Time-Division-Duplex(TDD)モードにおける大規模MIMOを用いて,不完全チャネル-Stat-Information(CSI)の下でBERを解析した。信号干渉雑音比(SINR)に対して導出された新しい表現から得られたBERに対する閉形式表現を導出し,次に,数値およびモンテカルロシミュレーション結果を用いて異なるパラメータによる解析を不完全CSIの下でMATLABにおいて実行した。理論解析はシミュレーション結果と良く一致した。解析において,基地局(BS)アンテナの数が,サービスユーザを収容するのに十分大きい場合,BERは,多くの場合,良く,しかし,ユーザの数が増加するとき,BER性能は,多くのBSアンテナが,追加ユーザを処理できる方法に依存して,劣化する。また,ダウンリンク送信電力の増加は性能を改善することが分かったが,大規模MIMOではエネルギー効率の良い方法ではなかった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンテナ ,  *干渉 ,  シミュレーション ,  干渉雑音 ,  基地局 ,  計算量
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  モンテカルロシミュレーション ,  送信電力 ,  ビット誤り率 ,  *MIMO ,  ダウンリンク ,  閉形式 ,  *不完全チャネル状態情報 ,  *線形プリコーディング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： BER ,  不完全なCSI ,  単一値分解 ,  Rayleighフェージング ,  大量MIMO ,  信号干渉雑音比(SINR)

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不完全チャネル状態情報 ,  大規模MIMO ,  強制 ,  線形予符号化 ,  BER ,  解析