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J-GLOBAL ID:202102235394786407   整理番号:21A1205014

スマート自動車(SAM):眠気検出,アルコール検出,バイタルサインモニタリングおよび車線ベース自動駆動による事故回避のためのアプリケーション【JST・京大機械翻訳】

The Smart Automobile (SAM): An Application Based on Drowsiness Detection, Alcohol Detection, Vital Sign Monitoring and Lane based Auto Drive to avoid Accidents
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: GCWOT  ページ: 1-10  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日の急速に発展する世界において,あらゆる産業の発展が,人間の生活に快適性と安全性を付加するのに貢献しているので,自動車産業は,いくつかの不安定な損失から人間を節約するために,安全で,信頼できて,自律の車両の導入に焦点を合わせている。本研究は,運転者の低警戒,飲酒運転または突然の健康問題に起因する道路事故を回避する目的を果たすことを目的とする。提案システムは,自動車に簡単に設置できるSoC(チップ上のシステム)であり,運転中の運転者の状態を正確に監視でき,運転のキャパビリティを観測でき,システムスイッチは自動駆動モードに切り替え,続いて左車線の安全駐車を切り替える。開発したシステムは4つの部分から成る。 d眠検出サブシステムは,顔と眼を検出する画像処理技術を採用することによって,運転者の眠気をモニターして,Eye Aspect比(EAR)に基づいて,彼の眠り状態を決定する。アルコールは,連続的に運転者の血中アルコール濃度(BAC)レベルを分析することにより検出し,心臓率と心電図(ECG)は,自動車内で測定され,異常であると観察されるならば,情報を運転者と協調し,GSM/GPRSモジュールの助けで,情報も,いくつかの関係する家族メンバーと緊急援助ラインに転送する。サブシステムの任意の異常の検出により,自動車は自動駆動モードに切り替える。この目的は,自動運転サブシステムによって役立つ。このプロジェクトの実現のために開発された各サブシステムは,自動車内で使いやすく,容易に適応可能である。サブシステムは,コスト,サイズ,信頼性およびリアルタイム応答制約を考慮して開発した。実世界運転シナリオにおけるシステムをテストすることにより,各サブシステムによってかなりの精度を達成した。しかし,あらゆる提案解法は,いくつかの新しい課題を受けた。将来の研究は,人間の安全を確保するための事故のより多くの原因をモニターし,回避することに寄与し,広い範囲,安全で信頼性のある自律運転が可能なシステムを実現する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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