文献

J-GLOBAL ID：202102235548120342   整理番号：21A2039023

作物プロセスモデルへの入力のための毎日の太陽放射を推定するための多重アプローチの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Multiple Approaches to Estimate Daily Solar Radiation for Input to Crop Process Models

著者 (4件)： Perdinan (Department of Geophysics and Meteorology, Bogor Agricultural University, Bogor 16416, Indonesia) ,  Perdinan (Department of Geography, Environment, and Spatial Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA) ,  Winkler Julie A. (Department of Geography, Environment, and Spatial Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA) ,  Andresen Jeffrey A. (Department of Geography, Environment, and Spatial Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA)
資料名： Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))
巻： 12  号： 1  ページ： 8  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7137A  ISSN： 2073-4433  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 毎日の日射は,植物成長と発達を推定するための重要な入力であるが,この変数は,他の気候変数と比較して,まれに測定される。本研究は,米国,ウィスコンシン,Hancockの例として,伝統的(確率的,経験的,および機構的モデル)と非伝統的(衛星推定,再解析データセット,および地域気候モデルシミュレーション)から得た日次日射推定に対する,CERES-MazeとCROPGRO-Soybeanモジュールからの模擬トウモロコシとダイズ生産の感度を評価した。観測と比較して,経験的および機構的モデルから得られた放射推定値および衛星ベースのデータセットは,一般的に他の手法よりも小さなバイアスを有した。再解析データセットと地域気候モデルシミュレーションからの毎日の日射推定は,入射日日日射を過大評価する。CERES-トウモロコシへの入力として放射推定値を用いた場合,葉面積指標,作物蒸発散,および作物乾燥重量(バイオマス)の日値において相違が見られたが,異なる放射推定値から得たトウモロコシ収量に対して有意差は見られなかった。対照的に,放射線推定の大部分に対してCROPGRO-Soybeanからの模擬ダイズ収量に有意差が見られた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *太陽放射 ,  放射線 ,  *農作物 ,  蒸発散 ,  ダイズ ,  日射 ,  *多重化 ,  リモートセンシング ,  バイオマス ,  乾物量 ,  推定量
準シソーラス用語： 葉面積 ,  *プロセスモデル ,  気候変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 日々の太陽放射 ,  作物シミュレーション ,  ダウンスケーリング ,  気象発生装置 ,  放射線モデル ,  リモートセンシング ,  再解析 ,  地域気候モデル

分類 (3件)： トウモロコシ  (FC03034D) ,  作物栽培一般  (FC03010R) ,  農業気象  (DC05030Z)

引用文献 (58件)：

• Hoogenboom, G. Contribution of agrometeorology to the simulation of crop production and its applications. Agric. For. Meteorol. 2000, 103, 137-157.
• Jones, J.W.; Hoogenboom, G.; Porter, C.H.; Boote, K.J.; Batchelor, W.D.; Hunt, L.A.; Wilkens, P.W.; Singh, U.; Gijsman, A.J.; Ritchie, J.T. The DSSAT cropping system model. Eur. J. Agron. 2003, 18, 235-265.
• Liu, D.L.; Scott, B.J. Estimation of solar radiation in Australia from rainfall and temperature observations. Agric. For. Meteorol. 2001, 106, 41-59.
• Ruiz-Arias, J.A.; Gueymard, C.A. Worldwide inter-comparison of clear-sky solar radiation models: Consensus-based review of direct and global irradiance components simulated at the earth surface. Sol. Energy 2018, 168, 10-29.
• Leduc, S.; Diamond, H.J.; Palecki, M.A. The United States Climate Reference Network (USCRN) Annual Report for Fiscal Year 2009: US Climate Reference Network; NOAA/NESDIS National Climatic Data Center: Asheville, NC, USA, 2009; p. 32.

タイトルに関連する用語 (6件)： 作物 ,  プロセスモデル ,  太陽放射 ,  推定 ,  多重 ,  評価