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J-GLOBAL ID:202102235601234387   整理番号:21A1085831

ガーネットのリモートセンシング同定のための最適時相と方法【JST・京大機械翻訳】

The best phase and optimal identification method for identifying pomegranate trees
著者 (6件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 431-440  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2018A  ISSN: 1009-9980  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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[目的]2015、2017と2018年の毎月GF1-WFV画像(合計42景)を利用し、ザクロ樹のリモートセンシング識別の最適な時期と方法を探る。【方法】まず第一に,各景色画像を前処理した。次に,13種の主要作物のROI(関心領域)データに基づいて,6種類の識別法(すなわち,反射スペクトル比較,バンド差または比分析,スペクトル指数識別分析,スペクトル指数変化追跡,画像複合と多指数結合分析)の識別有効性をそれぞれ探った。最適同定の位相と方法を求めた。最後に,全域画像を用いて探索結果を検証した。[結果](1)4月中旬のザクロの木は相対的に低いNDVI値を持ち、NDVI閾値を用いて、ブドウ、モモの外の他の9種類の果樹及び小麦と区別できるが、ブドウ、モモの木及び多くの都市・農村緑化植生、有草放棄地とはいけない。低齢果樹などの区分;(2)5月中旬に、正値盛花期のザクロ樹は相対的に高い1/Rb1-1/Rb3値を持ち、この指数閾値を用いて、ザクロの木を他のほとんどの果樹樹種と小麦とよく区別することができ、また、都市と農村の緑化植生、有草放棄地、および畑地の栽培も可能となる。低齢果樹は正しく識別され、大幅に除去される。しかし、多くの不利な要素により、少数のリンゴ、ナシなどの果樹及び一部の非果樹地物とザクロの木が混同しにくい。当該時期のNDVI閾値を継ぐと、一部の非ザクロ樹地物を除去できる。(3)上述の2期画像複合、連合(1/Rb1-1/Rb3)5月中旬、NDVI4月中旬の三重閾値の情況下で、識別精度はもっと理想的であり、ザクロ類の正確認識率は86.28%に達し、全体の分類精度は85に達した。37%;(4)リモートセンシング画像によるガーネット識別の最適時期は5月中旬、4月中旬に次ぐ。[結論]複合4月中旬と5月中旬の2期画像は並列に(1/Rb1-1/Rb3)5月中旬、NDVI5月中旬、NDV14月中旬の三重閾値で、ザクロの木をよく識別できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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果樹 
タイトルに関連する用語 (3件):
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