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J-GLOBAL ID：202102235654649143   整理番号：21A0009816

正常眼抽出を用いた糖尿病性網膜症の早期検出のためのスマートフォンベース応用【JST・京大機械翻訳】

A Smartphone Based Application for Early Detection of Diabetic Retinopathy Using Normal Eye Extraction

著者 (2件)： Mrutyunjaya (Visvesvaraya Technological University(VTU), Muddenahalli, Bangalore Region,Centre for PG Studies,Department of DECS,Bangalore,India) ,  Raga Sarika (Visvesvaraya Technological University(VTU), Muddenahalli, Bangalore Region,Centre for PG Studies,Department of DECS,Bangalore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCCS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病患者における失明の原因は糖尿病性網膜障害による。糖尿病は,何百万人の人々に対する網膜失明の重要な原因である。Fundusカメラを用いた網膜画像からの糖尿病の現行の検出は,そのような検出が携帯できず,専門家が手術を行う必要があるので,高価で不便である。本論文では,定期的眼検査および疾患診断のための遠隔および孤立領域における患者を可能にする低コストのスマートフォンベースアプリケーションの革新的開発を提示した。このモバイル診断システムは,網膜疾患条件を同定するために携帯電話によって捉えられた眼画像を分析するためにKNNアルゴリズムを使用する。アルゴリズムは,最初に,移動装置を使用して,感染および正常眼画像で訓練されたすべてのもので,さらに,Android環境のためのモバイルベースの診断応用へと発展した。応用は,電池寿命と処理能力を増加させるために,根付法を用いて最適化した。提案したモバイルベースアプリケーションを試験し,その利点と能力を実証するために,病院から様々な糖尿病患者を集めることにより検証した。この過程で予防できる糖尿病の一次徴候として作用する網膜に存在する多くの特徴がある。評価結果は,このシステムが糖尿病検出精度率の競合早期網膜疾患を示し,網膜疾患の早期検出にも提供することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  最適化 ,  *網膜 ,  *糖尿病 ,  応用プログラム ,  スループット ,  糖尿病性網膜症 ,  網膜疾患 ,  携帯電話 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 診断システム ,  電池寿命 ,  網膜画像 ,  アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼 ,  糖尿病性網膜症 ,  早期 ,  スマートフォン ,  応用