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J-GLOBAL ID：202102235712381240   整理番号：21A0067364

知覚対緯度ベース360デグビデオ符号化最適化【JST・京大機械翻訳】

Perceptual Versus Latitude-Based 360-Deg Video Coding Optimization

著者 (3件)： Jaballah Sami (Univ. Poitiers, XLIM, UMR 7252,CNRS,Poitiers,France) ,  Bhavsar Amegh (Univ. Poitiers, XLIM, UMR 7252,CNRS,Poitiers,France) ,  Larabi Mohamed-Chaker (Univ. Poitiers, XLIM, UMR 7252,CNRS,Poitiers,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIP  ページ： 3423-3427  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,360度ビデオ符号化効率の改善のための2つの最適化戦略を提示した。第1の戦略では,直線投影に依存する新しいフレームワークのおかげで,360度画像に専用の注目すべき差異を得た。推定JNDを360Lib-VTM-4.0RDOスキームの重み関数として組み込み,その選択結果を人間の知覚とより相関させた。第2の戦略は,球の緯度位置に従ってQP調整から成り,そこでは,組込み重み係数をVon Mises分布を用いてモデル化した。両ビデオ符号化最適化戦略の性能を評価するために,4つの高分解能360度ビデオシーケンスを用いて一連の実験テストを行った。RDOベースのJND戦略は,知覚された画像品質を維持しながら,アンカー360Lib9.0-VTM4.0より優れている。さらに,緯度ベース戦略は,WS-PSNRとCPP-PSNRのBD速度に関して,360Lib9.0-VTM4.0と最先端のアプローチ[1]と比較して,より高い性能を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *緯度 ,  画質 ,  重み関数 ,  高分解能
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  *ビデオ符号化 ,  ピーク信号対雑音比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知覚 ,  緯度 ,  符号化 ,  最適化