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J-GLOBAL ID:202102235778077223   整理番号:21A2870680

高速移動産業における戦略的R&D計画のための特性関数ベース特許ネットワークの解析:シリコンベース薄膜太陽電池の事例【JST・京大機械翻訳】

An analysis of property-function based patent networks for strategic R&D planning in fast-moving industries: The case of silicon-based thin film solar cells
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 7709-7717  発行年: 2012年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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特許は革新的技術の最新の信頼できる知識源であり,従って特許分析は技術的傾向を理解し,技術戦略を定式化するための重要なツールである。特許分析の1つの方法は,引用ベースの特許分析である。しかし,引用ベースのアプローチの1つの批判は,それらが引用される傾向があるので,新しい特許を過小評価する可能性があることである。この問題は,技術ライフサイクルが短縮し,革新的技術が積極的に特許出される高速移動産業において,より悪くなる。本論文では,特許コンテンツの解析を用いて,特性関数ベースの特許ネットワークを提案する。システムの革新概念としての特性と機能は,特許テキストの文学分析を用いて抽出できる。最初に,本論文は,各々の特許をマトリックスタラ化特性,機能およびそれらの共起性に表示して,次に,特許類似性を測定することによって特許ネットワークを構築した。その結果,提案ネットワークは,多くの新しい特許が与えられた特許集合における特許間の内部関係を明らかにした。さらに,いくつかの分析指数を用いて,本論文は,新しい特許の技術的重要性,新しい特許を有する応用者の技術的能力,および新しい特許の技術的進歩のペースのようなネットワークからの技術的含意を同定する方法を示唆した。提案した方法をシリコンベースの薄膜太陽電池を用いて説明した。研究者とR&D政策決定者を支援するためのR&D計画プロセスに提案手法が組み込むことができ,高速移動産業における新しい特許に関連する技術的含意を同定した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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