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J-GLOBAL ID:202102235806467248   整理番号:21A0012626

レタスの水耕栽培を改善するためのIoTを用いたNFT-I技術【JST・京大機械翻訳】

NFT-I technique using IoT to improve hydroponic cultivation of lettuce
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: SCCC  ページ: 1-7  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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農地における有意な減少と水耕システム技術の急速な発展は,農民にとって大きな挑戦をもたらした。本論文では,NFT-I(IoT)水耕システムに基づくNFT-I(Nutrient Film Technology)について述べ,従来のNFTとFloating Root(RF)システムの変種である。このシステムは温度,水位,酸性度(pH)のようないくつかのパラメータを測定する。このシステムはArduinoマイクロコントローラとラズベリーPIに接続したセンサを用いて情報を収集し,収集したデータを保存した。結果は,このシステムが電力消費を91.6%削減できることを示した。一方,農民はNFT-Iハイドロポニック農場の監視と制御に対する有効性と効率を高めるのを助ける。最後に,コロナウイルス病(COVID-19)によるこれらの閉込めの時間において,経済が減少して,ニーズが複数であるために,このNFT-Iシステムは,人々がそれらの野菜成長システムを迅速かつ安価に創造するのを助けることができた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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