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J-GLOBAL ID：202102235869999725   整理番号：21A2903090

前臨床アルツハイマー病における脳連結性グラフの多重解像度統計解析【JST・京大機械翻訳】

Multi-resolution statistical analysis of brain connectivity graphs in preclinical Alzheimer’s disease

著者 (13件)： Kim Won Hwa (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA) ,  Kim Won Hwa (Wisconsin Alzheimer’s Disease Research Center, Madison, WI 53792, USA) ,  Adluru Nagesh (Waisman Center, Madison, WI 53705, USA) ,  Chung Moo K. (Department of Biostatistics & Med. Informatics, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53792, USA) ,  Okonkwo Ozioma C. (William S. Middleton Veteran’s Affairs Hospital, Madison, WI 53792, USA) ,  Okonkwo Ozioma C. (Wisconsin Alzheimer’s Disease Research Center, Madison, WI 53792, USA) ,  Johnson Sterling C. (William S. Middleton Veteran’s Affairs Hospital, Madison, WI 53792, USA) ,  Johnson Sterling C. (Wisconsin Alzheimer’s Disease Research Center, Madison, WI 53792, USA) ,  B. Bendlin Barbara (William S. Middleton Veteran’s Affairs Hospital, Madison, WI 53792, USA) ,  B. Bendlin Barbara (Wisconsin Alzheimer’s Disease Research Center, Madison, WI 53792, USA) ,  Singh Vikas (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA) ,  Singh Vikas (Department of Biostatistics & Med. Informatics, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53792, USA) ,  Singh Vikas (Wisconsin Alzheimer’s Disease Research Center, Madison, WI 53792, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 118  ページ： 103-117  発行年： 2015年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造的/機能的連結性変化がどのように行動症状を説明し,Alzheimer病(AD)のような神経変性疾患における低下を予測することができるかの理解において,基礎および応用研究展望の両方から大きな関心が寄せられている。そのような解析の第一段階は,グラフとして連結性情報を符号化することである。次に,1つは,様々な「大域グラフ理論要約測度(例えば,モジュール性,グラフ直径)および/または個々のエッジ(または接続)のレベルに関する統計的推論を実行するかもしれない。特に,ADでは,疾患の認知症ステージでの連結性の明確な違い(健常対照者と相対)が同定されている。このような所見にもかかわらず,前臨床疾患におけるAD関連連結性変化は,あまり特性化されていない。そのような前臨床データセットは典型的により小さく,グループ差は弱い。本論文では,神経画像データから得られた連結性ネットワーク/グラフの統計的解析を行うための新しい多重解像度法を提案した。高レベルでは,この方法は,2つのコントラスト間の中間地盤を占有し,すなわち,ボクセルベース解析(局所)に類似した個々のエッジに対するグローバルグラフ要約測度(グローバル)または連結性強度または相関を分析する。代わりに,著者らの戦略は,多重解像度でグラフコンテキストを捉える各プリミティブ(コネクションエッジ)でのウェーブレット表現を導いた。著者らは,このフレームワークが2つの異なるADデータセットを解析することにより,改善された統計的電力を提供する方法の広範な経験的証拠を提供した。ここで,連結性は,トラクトグラフィールーチンを実行することによって,拡散テンソル磁気共鳴画像から導かれる。著者らはまず,AD患者と標準アプローチを用いて明らかではない対照との間の有意な連結性差を示す結果を示した。その後,著者らはADと診断されていない集団に関する結果を示すが,著者らのアルゴリズムが患者群の間の潜在的に微妙な差異を同定するのを助けるADの陽性家族歴リスクを有する。また,ADおよび他の神経変性障害における連結性の研究の中で使用するためのアルゴリズムのオープンソース実装を展開できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  測度 ,  電力 ,  ネットワーク ,  統計的推定 ,  波束 ,  キャラクタリゼーション ,  連結性 ,  NMRイメージング ,  *Alzheimer病 ,  認知症
準シソーラス用語： *多重解像度 ,  トラクトグラフィー ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 脳連結性 ,  非Euclidウェーブレット ,  多重解像度解析 ,  グラフウェーブレット ,  拡散テンソルイメージング(DTI) ,  家族歴 ,  アルツハイマー病(AD)

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 臨床 ,  アルツハイマー病 ,  脳 ,  連結性 ,  グラフ ,  多重解像度 ,  統計解析