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J-GLOBAL ID：202102235871556994   整理番号：21A0012072

PZTによる深さ焦点調整に基づく画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Image reconstruction based on tuning depth focus by PZT

著者 (6件)： Wang Yen-Chung (National Chiao Tung University,Department of Mechanical Engineering,Taiwan) ,  Wu Po-Hsun (National Chiao Tung University,Department of Mechanical Engineering,Taiwan) ,  Lu Guo-Hao (National Chiao Tung University,Department of Mechanical Engineering,Taiwan) ,  Cheng Pi-Ying (National Chiao Tung University,Department of Mechanical Engineering,Taiwan) ,  Weng Jing-Feng (National Applied Research Laboratories,Taiwan Instrument Research Institute,Taiwan) ,  Weng Chun-Jen (National Applied Research Laboratories,Taiwan Instrument Research Institute,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： OECC  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非接触光学測定技術において,磁場の深さは測定の範囲を制限する。ステップ高さサンプルがフィールドの深さから外れるならば,それは測定に失敗する。本研究では,提案した統合フレームワークは,PZT(圧電変換器)ステージの移動と多重高さ画像融合のアルゴリズムを統合した。それは,現場の深さから外れるステップ高さサンプルの高さ不連続性を正確に定義することができた。ジルコニウム酸チタン酸鉛アクチュエータ,すなわちPZTアクチュエータは1μmの固定距離を移動させる。次に,カメラは2D画像の1つのシートを捕えた。PZTの作動距離は800μmである。PZTのサイクルと800倍のカメラを繰り返した後,2D画像の800シートを得た。多重高さ画像融合のアルゴリズムは,2D画像の800シートをノイズで3D再構成画像の1つにすることを可能にした。最後に,フィルタリングアルゴリズムを用いて,3D再構成画像における雑音を除去した。100μmの深度を有する実験システムにおいて,200μmのステップ高さサンプルの精度は,約1μm(すなわち0.5%)であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  雑音 ,  磁場 ,  光学的測定 ,  フィルタリング ,  多重化 ,  アクチュエータ ,  二次元 ,  *焦点合せ ,  不連続性 ,  *画像再構成
準シソーラス用語： 圧電変換器 ,  画像融合 ,  3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： PZT ,  焦点調整 ,  画像再構成