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J-GLOBAL ID：202102235932911760   整理番号：21A1206896

スラッシュテロリスト攻撃時の群衆避難:マルチエージェントシミュレーションアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Crowd Evacuation During Slashing Terrorist Attack: A Multi-Agent Simulation Approach

著者 (3件)： Zhang Fa (Beijing Institute of Technology,Zhuhai School,Zhuhai,PR CHINA,519088) ,  Wu Shihui (Air Force Engineering University,Equipment Management and UAV College,Xi’an,PR CHINA,710051) ,  Song Zhihua (Air Force Engineering University,Equipment Management and UAV College,Xi’an,PR CHINA,710051)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WSC  ページ： 206-217  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナイフと軸のような鋭い物体を用いたテロリストによる攻撃は頻繁に起こった。スラッシング事象の進化は多くの要因を含む。システム探査は,機構を明らかにして,要所要因を見つけて,効果的反応を選ぶために必要であった。テロリストと市民のエージェントベースのモデルを構築して,衝突攻撃の間の避難のプロセスを調査した。有限状態機械を用いてテロリストの攻撃プロセスを定式化し,鋭い兵器の特性を解析した。知覚決定行動フレームワークに基づく市民行動モデルを提案した。緊急状態では,市民は現在の状況と彼/彼女の個人特性に基づく行動を取る。マルチエージェントモデルに基づいて,シミュレーションソフトウェアを開発した。衝突事象における避難をシミュレーションし,市民の特性と事象結果の間の関係を研究した。結果は,市民の観測範囲とリスク感受性が,犠牲者数に著しい影響を持つことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有限状態機械 ,  感受性 ,  *避難 ,  兵器 ,  市民 ,  定式化 ,  *エージェント ,  マルチエージェントモデル ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 行動モデル ,  テロリスト ,  シミュレーションソフトウェア ,  犠牲者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： テロリスト ,  攻撃 ,  避難