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J-GLOBAL ID：202102236033021404   整理番号：21A1047989

不確実性を考慮したリスクベースハイブリッド需要応答プログラムによる2段階最適マイクログリッド運用【JST・京大機械翻訳】

Two-Stage Optimal Microgrid Operation with a Risk-Based Hybrid Demand Response Program Considering Uncertainty

著者 (2件)： Ryu Ho-Sung ,  Kim Mun-Kyeom
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 22  ページ： 6052  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー資源の利用増加のために,分散型エネルギー資源(DERs)は必然的に不確実になり,マイクログリッドオペレータはこの不確実性のため電力系統を運転するのに困難がある。本研究では,不確実性の下でのマイクログリッド(MG)のリスク指数を考慮したハイブリッド需要応答プログラム(DRP)による2段階最適化手法を提案した。リスクベースハイブリッドDRPを提示して,需要応答弾性を用いて運用コストと不確実性効果の両方を低減した。問題は,予測運転コストだけでなく,不確実性のリスク費用を考慮する2段階最適化として定式化した。最適化問題に対処するために,改良多層人工ハチコロニー(IML-ABC)をMG操作に組み込んだ。提案したアプローチの有効性を,典型的な低電圧グリッド接続MGに基づく数値解析を通して実証した。その結果,提案した手法はMGにおける不確実性を考慮した運用コストを低減できる。従って,不確実性を考慮した2段階最適運転は,リスクベース決定を行うマイクログリッドオペレータ(MGO)に十分に役立つ。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  数値解析 ,  最適化問題 ,  オペレータ ,  *不確実性 ,  最適化手法 ,  弾性 ,  操業費 ,  定式化 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 低電圧 ,  最適運転 ,  グリッド接続 ,  *需要応答 ,  *デマンドレスポンスプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 2段階最適化 ,  リスクベースハイブリッド需要応答 ,  不確実性 ,  リスクにおける条件値 ,  改良多層人工蜂コロニーアルゴリズム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (38件)：

• Ding, Z.; Hou, H.; Yu, G.; Hu, E.; Duan, L.; Zhao, J. Performance analysis of a wind-solar hybrid power generation system. Energy Convers. Manag. 2019, 181, 223-234.
• Millstein, D.; Wiser, R.; Bolinger, M.; Barbose, G. The climate and air-quality benefits of wind and solar power in the United States. Nat. Energy 2017, 2.
• Jo, K.-H.; Kim, M.-K. Stochastic Unit Commitment Based on Multi-Scenario Tree Method Considering Uncertainty. Energies 2018, 11, 740.
• Kim, M.K. Multi-objective optimization operation with corrective control actions for meshed AC/DC grids including multi-terminal VSC-HVDC. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2017, 93, 178-193.
• Mansouri, S.; Ahmarinejad, A.; Ansarian, M.; Javadi, M.; Catalao, J. Stochastic planning and operation of energy hubs considering demand response programs using Benders decomposition approach. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2020, 120, 106030.

タイトルに関連する用語 (5件)： 不確実性 ,  需要応答プログラム ,  段階 ,  マイクログリッド ,  運用