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J-GLOBAL ID:202102236206598198   整理番号:21A2037540

ANN-PSOアルゴリズムを用いた多様な充填締固めによる湿式冷却塔効率の改良に関する実験的研究【JST・京大機械翻訳】

Experimental Investigation on Improvement of Wet Cooling Tower Efficiency with Diverse Packing Compaction Using ANN-PSO Algorithm
著者 (14件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 167  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムをニューラルネットワークと組合せ,そして,より高い精度のための有効因子としての充填圧密を考慮して,冷却塔性能を増加させるための数値および経験的スキームを開発した。実験セットアップを用いて,性能に及ぼす充填圧密の影響を分析した。空気流量,水流量,入口水温,入口空気温度,入口空気相対湿度,および充填圧密の関数である正確な温度差,効率,および出口温度を予測するために,PSOアルゴリズムによってニューラルネットワークを最適化した。水流量,空気流量,入口水温,充填締固めが性能に及ぼす影響を調べた。冷却塔性能と効率の新しい経験的モデルも開発した。最後に,冷却塔の最適化性能条件を,提示した相関によって得た。結果は,冷却塔効率が,空気流量,水流量,および充填圧密の増加によって増加することを明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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冷凍装置  ,  オペレーションズリサーチ一般 
引用文献 (32件):
  • Goshayshi, H.; Missenden, J. The investigation of cooling tower packing in various arrangements. Appl. Therm. Eng. 2000, 20, 69-80.
  • Hasan, A.; Sirén, K. Theoretical and computational analysis of closed wet cooling towers and its applications in cooling of buildings. Energy Build. 2002, 34, 477-486.
  • Kloppers, J.C.; Kröger, D.G. The Lewis factor and its influence on the performance prediction of wet-cooling towers. Int. J. Therm. Sci. 2005, 44, 879-884.
  • Lemouari, M.; Boumaza, M.; Mujtaba, I.M. Thermal performances investigation of a wet cooling tower. Appl. Therm. Eng. 2007, 27, 902-909.
  • Emouari, M.; Boumaza, M.; Kaabi, A. Experimental analysis of heat and mass transfer phenomena in a direct contact evaporative cooling tower. Energy Convers. Manag. 2009, 50, 1610-1617.
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