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J-GLOBAL ID：202102236212255635   整理番号：21A3315117

適応グループ意思決定フレームワーク:個人および局所世界意見に基づく意見動力学【JST・京大機械翻訳】

An adaptive group decision making framework: Individual and local world opinion based opinion dynamics

著者 (5件)： Dong Qingxing (School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Dong Qingxing (Centre for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430073, China) ,  Sheng Qi (School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Martinez Luis (Department of Computer Science, University of Jaen, Jaen 23071, Spain) ,  Zhang Zhen (Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
資料名： Information Fusion  (Information Fusion)
巻： 78  ページ： 218-231  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3167A  ISSN： 1566-2535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループにおける意見分布の最終状態を分析するために,ソーシャルネットワークに関する個人の意見進化プロセスをシミュレートする意見動力学(OD)モデルは,通常,ソーシャルネットワーク進化規則と意見進化規則における差異のため,互いに異なる。しかし,ほとんどの既存のソーシャルネットワーク進化規則と意見進化規則は,通常,社会的関係における近隣と意見差異のような主要因の総合的影響を特徴づけることができない。社会ネットワーク進化の特性を完全に考慮して,グループ意思決定におけるコンセンサス到達プロセスの効率を改善するために,本論文は,個人の共通友人から導き出される地方世界意見の概念を導入して,次に,個人と地方世界意見ベースのODモデルを提案した。提案モデルにおいて,ソーシャルネットワーク進化は,個々の意見とネットワーク構造の類似性の間の距離によって共同で決定される。次に,最大コンセンサス改善空間を有する個人のペアを,適応個人意見調整機構を用いてそれらの意見を調整することを示唆した。最後に,詳細なシミュレーション結果を提供し,提案モデルの収束を実証し,安定化時間ステップと安定状態意見クラスタ数に対する異なるパラメータの影響を解析した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ネットワーク構造 ,  *クラスタ ,  類似性
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  社会的関係 ,  時間ステップ ,  *グループ意思決定 ,  ネットワーク進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グループ意思決定 ,  意見動力学 ,  社会ネットワーク ,  適応コンセンサス到達プロセス

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  グループ意思決定 ,  フレームワーク ,  個人 ,  世界 ,  意見 ,  動力学