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J-GLOBAL ID：202102236255606701   整理番号：21A1171439

肺動脈高圧研究におけるバイオインフォマティクス技術の応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Zhang Chi (325000 温州医科大学第一臨床医学院) ,  Dong Haoru (325000 温州医科大学第一臨床医学院) ,  Xu Qian (325000 温州医科大学第一臨床医学院) ,  Li Xiuchun (325000 温州医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科、温州市呼吸循環重点実験室) ,  Chen Mayun (325000 温州医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科、温州市呼吸循環重点実験室)
資料名： Yixue Yanjiu Zazhi  (Yixue Yanjiu Zazhi)
巻： 49  号： 11  ページ： 29-32  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3951A  ISSN： 1673-548X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： バイオインフォマティクス技術は生命科学及び情報学の発展により形成する新興技術であり、疾患の研究に広く応用されている。肺動脈高圧の研究は最近数十年間大きな進展を遂げたが、その発病機序はまだ完全に解明されていない。近年、バイオインフォマティクス技術は肺動脈高圧の生物学マーカー、競争性内因性RNA(competingendogenousRNA、ceRNA)、プロテオーム学、エピジェネティクス及びネットワーク薬理学などの研究で大きな応用を遂げた。また、一定の進展を遂げ、本論文では、バイオインフォマティクス技術の肺動脈高圧研究における応用の現状について総説する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報科学 ,  ネットワーク ,  *肺動脈 ,  薬理学 ,  ライフサイエンス ,  プロテオーム ,  エピジェネティクス
準シソーラス用語： *バイオインフォマティクス ,  内因性 ,  発症機構 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の基礎医学  (GI01020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺動脈 ,  高圧 ,  研究 ,  バイオインフォマティクス ,  応用