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J-GLOBAL ID：202102236270207784   整理番号：21A1278411

気候研究のために設計した海氷モデリングツールは短期予報に利用できるか?【JST・京大機械翻訳】

Should Sea-Ice Modeling Tools Designed for Climate Research Be Used for Short-Term Forecasting?

著者 (17件)： Hunke Elizabeth (MS-B216, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Allard Richard (U.S. Naval Research Laboratory Stennis Space Center, Stennis, MS, USA) ,  Blain Philippe (Centre de prevision meteorologique et environnementale du Canada, Environnement et Changement Climatique Canada, Dorval, QC, Canada) ,  Blockley Ed (Met Office Hadley Centre, Exeter, UK) ,  Feltham Daniel (CPOM, University of Reading, Reading, UK) ,  Fichefet Thierry (Earth and Life Institute, Universite catholique de Louvain, Louvain, Belgium) ,  Garric Gilles (Mercator Ocean International, Ramonville Saint Agne, France) ,  Grumbine Robert (National Weather Service, National Oceanic and Atmospheric Administration, College Park, MD, USA) ,  Lemieux Jean-Francois (Centre de prevision meteorologique et environnementale du Canada, Environnement et Changement Climatique Canada, Dorval, QC, Canada) ,  Rasmussen Till (Danish Meteorological Institute, Copenhagen, Denmark) ,  Ribergaard Mads (Danish Meteorological Institute, Copenhagen, Denmark) ,  Roberts Andrew (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Reading, UK) ,  Schweiger Axel (Polar Science Center, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Tietsche Steffen (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Reading, UK) ,  Tremblay Bruno (McGill University, Montreal, Canada) ,  Vancoppenolle Martin (Laboratoire d’Oceanographie et du Climat, CNRS/IRD/MNHN, Sorbonne Universite, Paris, France) ,  Zhang Jinlun (Polar Science Center, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名： Current Climate Change Reports  (Current Climate Change Reports)
巻： 6  号： 4  ページ： 121-136  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4219A  ISSN： 2198-6061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 理論において,同じ海氷モデルは研究および操作の両方に使用できるが,実際には,科学的およびソフトウェア要求と計算および人的資源における差異が物質を複雑にする。気候研究と他の研究応用のために開発された海氷モデリングツールは,氷運動,収束,および内部氷圧力のような運用予測利用者への関心のアウトプットを生み出すが,関連する空間と時間的スケールは,十分に解決されないかもしれない。例えば,海氷研究コードは典型的に3km以上の水平分解能で実行され,一方,海洋者は300m以下のスケールに関する情報を必要とする。地球システムをシミュレートするのに重要ないくつかの海氷過程と結合フィードバックは,これらのスケールには関連しないかもしれない。したがって,海氷予測を改善するための最も重要なモデルアップグレードは,海氷モデル自体ではなく,結合モデルの大気と海洋成分,またはそれらの結合メカニズムでなされるかもしれない。本論文では,短時間スケールでの運転予測のための研究目的のために開発された海氷モデリングツールの適用におけるいくつかの課題を議論し,海氷モデリングにおける有望な新しい方向を明らかにした。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値予報 ,  人的資源 ,  *気候 ,  *海氷 ,  海洋 ,  ソフトウェア ,  結合モデル
準シソーラス用語： 地球システム ,  海氷モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 海氷 ,  気候 ,  モデル ,  数値天気予報

分類 (1件)： 海氷  (DC06050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 気候 ,  研究 ,  設計 ,  海氷 ,  モデリング ,  ツール ,  短期予報