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J-GLOBAL ID:202102236390922524   整理番号:21A1517542

微分散逸性に基づくロバスト分散経済モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Robust distributed economic model predictive control based on differential dissipativity
著者 (5件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: e17198  発行年: 2021年 
JST資料番号: A0337A  ISSN: 0001-1541  CODEN: AICEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,プラント全体の化学プロセスのためのロバストな分散型経済モデル予測制御(DEMPC)アプローチを開発した。提案した手法は,頻繁に変化する可能性のある任意の実行可能な設定点を達成し,未知の擾乱のプラント全体の影響を減衰させ,プラント全体の経済的コストを最小化する。このアプローチでは,プラント全体のプロセスをプロセスユニットのネットワークとして表現し,各プロセスユニットをネットワークを通してプラント全体の最適化経済目的と安定性条件を共有する個々の制御装置によって制御した。任意の設定点へのプロセス変数の収束を確実にするために,収縮条件を,収縮理論に基づいてDEMPCのために開発した。プロセスユニット間の相互作用の影響に対処するために,散逸性の概念を採用した。和分離制御収縮計量を用いて,参照独立ロバスト安定性条件を開発し,プラント全体の外乱効果(プロセスユニット間の相互作用の下で)を,微分L_2利得に関して減衰させ,そして,個々の制御装置が満足する必要のある微分散逸条件に変換する,プラント全体の微分散逸条件によって表現した。この手法は,分散型方法でグローバルな制約を持つプラント全体の経済コストの最適化を促進し,乗算器(ADMM)の交互方向法の効率的な実行を可能にする。提案した方法を反応器分離器プロセスを用いて説明した。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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化学プロセスの制御  ,  化学プロセスの解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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