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J-GLOBAL ID：202102236397741814   整理番号：21A2880628

全脳解剖学的ネットワーク:結節物質の選択は?【JST・京大機械翻訳】

Whole-brain anatomical networks: Does the choice of nodes matter?

著者 (10件)： Zalesky Andrew (Melbourne Neuropsychiatry Centre, Department of Psychiatry, The University of Melbourne and Melbourne Health, Australia) ,  Zalesky Andrew (Department of Electrical and Electronic Engineering, Melbourne School of Engineering, The University of Melbourne, Australia) ,  Fornito Alex (Melbourne Neuropsychiatry Centre, Department of Psychiatry, The University of Melbourne and Melbourne Health, Australia) ,  Fornito Alex (Behavioural and Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, Department of Psychiatry, Herchel Smith Building for Brain and Minds Sciences, Cambridge Biomedical Campus, Cambridge, UK) ,  Harding Ian H. (Melbourne Neuropsychiatry Centre, Department of Psychiatry, The University of Melbourne and Melbourne Health, Australia) ,  Cocchi Luca (Melbourne Neuropsychiatry Centre, Department of Psychiatry, The University of Melbourne and Melbourne Health, Australia) ,  Yuecel Murat (Melbourne Neuropsychiatry Centre, Department of Psychiatry, The University of Melbourne and Melbourne Health, Australia) ,  Yuecel Murat (Orygen Youth Health Research Centre, Centre for Youth Mental Health, The University of Melbourne, Australia) ,  Pantelis Christos (Melbourne Neuropsychiatry Centre, Department of Psychiatry, The University of Melbourne and Melbourne Health, Australia) ,  Bullmore Edward T. (Behavioural and Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, Department of Psychiatry, Herchel Smith Building for Brain and Minds Sciences, Cambridge Biomedical Campus, Cambridge, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 50  号： 3  ページ： 970-983  発行年： 2010年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生きているヒトにおける全脳解剖学的連結性は,拡散-MRIとトラクトグラフィーのネットワークとしてモデル化できる。ネットワークノードは,異なる灰色-散乱領域と関連し,一方,白色-散乱ファイバ束は相互接続ネットワークリンクとして機能する。しかしながら,脳MRIにおける地域区画化に対する金標準の欠如は,ノードの定義を任意にし,ネットワークノードがランダムまたは解剖学的区画化基準のいずれかを用いてテンプレートを用いて定義されることを意味する。その結果,異なる著者によって研究されたネットワークに含まれるノードの数は,かなり変化し,100から104以上まで変動した。ここでは,様々な拡散-MRI取得プロトコルと同様に,広範囲のノードスケールにわたる全脳解剖学的ネットワークの挙動,構造およびトポロジー属性を系統的に,定量的に評価した。ネットワーク組織に関する単純なバイナリ決定,例えば,小世界またはスケールフリー性が明らかで,空間スケールによって影響されず,様々な組織パラメータ(例えば,小世界,クラスタ化,経路長,および効率)の推定は,同じ分解能(すなわち,同じ数のノード)で,異なる区画化スケールを通して一貫したことを示した。しかし,これらのパラメータは空間スケールの関数としてかなり変化する。例えば,小世界は,広く使用された自動解剖学的ラベリング(AAL)テンプレート(~100ノード)と4000ノードランダム区画化(σ_AAL=1.9対σ_4000=53.6±2.2)の間の95%の差を示した。これらの知見から,研究を通してのネットワークパラメータの比較を,ノード区画化の空間スケールを参照して行う必要があることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  散乱 ,  金 ,  *ネットワーク ,  分解能 ,  ヒト ,  クラスタ化 ,  *解剖学 ,  ファイバ束 ,  連結性 ,  相互結合網
準シソーラス用語： トラクトグラフィー ,  スケールフリー ,  ネットワークノード ,  経路長 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 脳 ,  解剖学 ,  結節 ,  物質