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J-GLOBAL ID：202102236426993719   整理番号：21A1470309

大規模シミュレーションのためのマルチGPU環境における陽な非圧縮性平滑化粒子流体力学【JST・京大機械翻訳】

Explicit incompressible smoothed particle hydrodynamics in a multi-GPU environment for large-scale simulations

著者 (3件)： Morikawa Daniel (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Senadheera Harini (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Asai Mitsuteru (Kyushu University, Fukuoka, Japan)
資料名： Computational Particle Mechanics  (Computational Particle Mechanics)
巻： 8  号： 3  ページ： 493-510  発行年： 2021年 
JST資料番号： W4190A  ISSN： 2196-4378  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安定化圧力分布を有する陽的非圧縮性平滑化粒子流体力学定式化と多重グラフィックス処理ユニット環境におけるその実装を示した。圧力Poisson方程式を圧力不変性と発散フリー条件の両方によって安定化し,その陽的定式化をJacobi反復ソルバの第一段階を用いて導いた。また,境界条件に対する固定壁ゴースト粒子を著者らの陽的アプローチにいかに適応するかを示した。この方法の検証と検証は,静水圧とダム破壊数値試験を含む。マルチGPU環境における計算性能は,著者らの単一GPU実装と比較して,妥当な高速化値で特に高かった。特に,著者らのコードは,GPUカード当たり200百万に達する非常に多数の粒子によるシミュレーションを可能にする。最後に,自然災害のシミュレーションにおける定式化の可能性を例証するために,2011年の東日本大地震からの津波による有名な福島第一原子力発電所浸水のシミュレーションを行った。Copyright OWZ 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧力分布 ,  発電所 ,  ダム ,  静水圧 ,  津波 ,  境界条件 ,  多重化 ,  浸水 ,  自然災害 ,  ゴースト ,  *定式化 ,  ソルバ ,  GPU【プロセッサ】 ,  2011年東北地方太平洋沖地震
準シソーラス用語： *SPH法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 平滑化粒子流体力学 ,  グラフィックス処理装置 ,  大規模シミュレーション ,  福島第一発電所

分類 (4件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模シミュレーション ,  マルチ ,  GPU ,  環境 ,  非圧縮性 ,  平滑化粒子流体力学