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J-GLOBAL ID：202102236431547058   整理番号：21A1072582

証拠理論における改良型全不確実性測度と意思決定におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

An Improved Total Uncertainty Measure in the Evidence Theory and Its Application in Decision Making

著者 (3件)： Qin Miao ,  Tang Yongchuan ,  Wen Junhao
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 22  号： 4  ページ： 487  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DempsterShafer証拠理論(DS理論)は,多様なアプリケーションのための不確実な情報処理においていくつかの優位性を持っている。しかし,DS理論フレームワークにおける基本確率割当て(BPA)の不確実性を定量化する方法は未解決のままである。本論文の目的は,望ましい特性を有するBPAの不確実性を測定するための新しい信念エントロピーを定義することである。新しいエントロピーは,意思決定のような実用化における不確実性管理に役立つ。提案した不確実性測度は2つの要素を持つ。第1の成分はDuboisPradeエントロピーの改良版であり,識別のフレーム(FOD)の要素数を考慮して不確実性の非特異性部分を捉えることを狙った。第2の成分は,Nguyenエントロピーから採用して,それはBPAにおける矛盾を捕えた。提案したエントロピーは,文献で提案されたいくつかの望ましい特性を満たすことを証明した。さらに,BPAが確率分布であるならば,提案したエントロピーはShannonエントロピーに低減できた。数値例を提示して,意思決定における応用と同様に,提案した測度の効率性と優位性を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *測度 ,  *意思決定 ,  情報処理 ,  *不確実性 ,  確率分布 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： *証拠理論 ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Dempster-Shafer証拠理論 ,  不確実性測度 ,  信念エントロピー ,  コンフリクト管理 ,  意思決定

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (56件)：

• Zhang, X.; Mahadevan, S. Ensemble machine learning models for aviation incident risk prediction. Decis. Support Syst. 2019, 116, 48-63.
• Fei, L.; Deng, Y. A new divergence measure for basic probability assignment and its applications in extremely uncertain environments. Int. J. Intell. Syst. 2019, 34, 584-600.
• He, Z.; Jiang, W.; Chan, F.T. Evidential supplier selection based on interval data fusion. Int. J. Fuzzy Syst. 2018, 20, 1159-1171.
• Zadeh, L.A. Fuzzy Sets. Inf. Control 1965, 8, 338-353.
• Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications II; John Wiley & Sons: Chichester, UK, 1950.

タイトルに関連する用語 (5件)： 証拠理論 ,  不確実性 ,  測度 ,  意思決定 ,  応用