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J-GLOBAL ID：202102236443071772   整理番号：21A0926735

中国語言語表現の慣れに基づく因果モデル検索戦略の表出【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Xu Xiaomei (国家知識産権局専利局専利審査協作江蘇中心 江蘇蘇州 215000)
資料名： Keji Chuangxin Daobao  (Keji Chuangxin Daobao)
号： 11  ページ： 253-254  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3291A  ISSN： 1674-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 詳細技術特徴が多い権利要求に対して、一般的な検索策略は機械特徴自体の記述以外に、時々技術特徴による効果に合わせて検索を行い、通常、この検索結果の範囲は大きく、ブラウジング時間がかかることが多い。本論文では、主に詳細特徴が多い権利要求に対して、検索戦略を提案し、中国語言語表現習慣の因果モデルに基づいており、検索ブラウジング量を効果的に低減できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *中国語 ,  ブラウジング
準シソーラス用語： *言語表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  言語表現 ,  因果モデル ,  検索 ,  戦略 ,  表出