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J-GLOBAL ID：202102236477454723   整理番号：21A0089496

核種同定における問題のための一般化ガンマ分光法シミュレータ【JST・京大機械翻訳】

Generalised gamma spectrometry simulator for problems in nuclide identification

著者 (7件)： Turner A. (University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, B15 2TT, UK) ,  Wheldon C. (University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, B15 2TT, UK) ,  Gilbert M.R. (UKAEA, Culham Science Centre, Abingdon, Oxfordshire, OX14 3DB, UK) ,  Packer L.W. (UKAEA, Culham Science Centre, Abingdon, Oxfordshire, OX14 3DB, UK) ,  Burns J. (AWE plc., Aldermaston, Reading, RG7 4PR, UK) ,  Kokalova Wheldon Tz. (UKAEA, Culham Science Centre, Abingdon, Oxfordshire, OX14 3DB, UK) ,  Freer M. (University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, B15 2TT, UK)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1643  号： 1  ページ： 012211 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放射性同位体ID(RIID)アルゴリズムの改善は常に連続研究焦点である。しかし,機械学習における著しい発展は最近,新たな興味を引いている。これのための迅速な開発環境を提供するために,GEANT4ツールキットを用いて一般化ガンマシミュレータを構築した。これは多様な放射線源と遮蔽シナリオの考慮を可能にする。シミュレータは,現在,ニューラルネットワークベースのRIIDモデルの開発のための訓練データを提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  線源 ,  *シミュレータ ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習
準シソーラス用語： γ線分光分析 ,  訓練データ ,  種判別 ,  ツールキット ,  開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 核 ,  種同定 ,  一般化 ,  ガンマ分光法 ,  シミュレータ