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J-GLOBAL ID：202102236508498653   整理番号：21A0088432

構造的類似性に基づく画質評価の方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Method of Image Quality Evaluation Based on Structural Similarity

著者 (7件)： Guo Hongjian (State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xi’an, China) ,  Guo Hongjian (Xi’an JiaoTong University, Xi’an, China) ,  Yang Xu (State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xi’an, China) ,  Wang Yuhong (State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xi’an, China) ,  Wang Heng (State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xi’an, China) ,  Gao Yaruixi (State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xi’an, China) ,  Cheng Chaoliang (Xi’an JiaoTong University, Xi’an, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 677  ページ： 610-618  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像品質評価法(IQEM)は画像処理と認識において重要な役割を果たす。本論文では,客観的ディジタル画像品質評価法(SSIM)の構造類似性アルゴリズムを深く研究し,単一およびマルチスケールSSIMアルゴリズムの性能を評価した。シングルスケール方法SSIMと比較して,マルチスケールSSIM画像品質予測スコアはより正確で,主観的スコアとより一貫した。歪画像に対する構造的類似性に基づく方法は,HVSの特性により,より線形であった。SSIMアルゴリズムはHVSの特徴と結合し,エッジベース改良アルゴリズム(ESSIM)を解析し,シミュレートした。実験結果は,ESSIMアルゴリズムがHVS特性の客観的品質評価モデルとより線型であり,将来の構造類似性アルゴリズムの改善のためのアイデアと方向を提供することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像処理 ,  撚線 ,  *画質 ,  線形性 ,  ディジタル方式 ,  類似性
準シソーラス用語： *画質評価 ,  マルチスケール ,  評価モデル ,  評価法 ,  ひずみ画像 ,  構造的類似性 ,  視覚特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画質評価 ,  構造情報 ,  人間の視覚特性 ,  マルチスケール評価

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造的類似性 ,  画質評価 ,  研究