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J-GLOBAL ID：202102236563602613   整理番号：21A3308776

洪水に対する電力系統回復力:モデリング,影響評価および中期緩和戦略【JST・京大機械翻訳】

Power system resilience to floods: Modeling, impact assessment, and mid-term mitigation strategies

著者 (9件)： Souto Laiz (Electrical Energy Management group, University of Bristol, BS8 1UB Bristol, UK) ,  Yip Joshua (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  Wu Wen-Ying (Department of Geological Sciences, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  Austgen Brent (Operations Research and Industrial Engineering Graduate Program, Cockrell School of Engineering, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  Kutanoglu Erhan (Operations Research and Industrial Engineering Graduate Program, Cockrell School of Engineering, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  Hasenbein John (Operations Research and Industrial Engineering Graduate Program, Cockrell School of Engineering, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  Yang Zong-Liang (Department of Geological Sciences, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  King Carey W. (Energy Institute, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA) ,  Santoso Surya (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, 78712 Austin, TX, USA)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 135  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,洪水によって潜在的に影響を受ける地域の送電変電所における中期電力系統レジリエンスの改善を目的とする方法論を提示し,硬化戦略と定量的計量を組み合わせた。水文モデルからの洪水予測と,影響評価「as」とレジリエンス計画戦略を実施するための電気機器の位置を考慮した。このように,グリッドに対する洪水の影響を,将来の送電システム拡張容量予測と共に,計量として保存されない累積コストと負荷エネルギーに基づいて,現実的な洪水シナリオの範囲で評価した。混合整数線形計画法定式化は,洪水による非硬化変電所障害を修理しなければならないと仮定して,変電所の最適硬化で保存されない累積コストと負荷エネルギーを最小化することを目的としている。さらに,2017年のHurricane港の降雨に基づく洪水のシミュレーションでテキサスの沿岸地域で方法論を実証した。最後に,最も適切な緩和戦略の選択は,レジリエンス計量および/またはコスト指標を,一連のシナリオにわたってロバスト性で最適化する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  降雨 ,  *洪水 ,  港湾 ,  変電所 ,  *電力系統 ,  送電 ,  *緩和現象 ,  沿岸地区 ,  インフラストラクチャー ,  水文モデル ,  定式化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 重要なインフラストラクチャー ,  極端な天候 ,  洪水 ,  混合整数線形計画法 ,  最適化 ,  電力系統計画 ,  送電システム ,  弾力性 ,  弾力性 ,  変電所

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 洪水 ,  電力系統回復 ,  モデリング ,  影響評価 ,  中期 ,  緩和 ,  戦略