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J-GLOBAL ID：202102236584504332   整理番号：21A0044273

対象特徴に基づく消防ビデオ火炎検出の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A New Method of Flame Detection on Fire Video Based on Objective Features

著者 (2件)： Huang Li (武漢商学院信息工程学院, 湖北 武漢 430056) ,  Yang Meng (杭州電子科技大学通信工程学院, 浙江 杭州 310018)
資料名： Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 51  号： 5  ページ： 928-931,935  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2974A  ISSN： 1000-2324  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 消防ビデオ上の火炎検出方法を探るため、本論文では、対象の色とシンチレーション特性に基づいて、火炎抽出と火災識別を含む検出方法を提案した。火炎抽出段階において,色評価技術を,現在フレームの時間予測の指標として利用し,そして,まばらな表現に基づくシンチレーション火炎の構造特徴を用いて,空間時間予測を行い,そして,火災認識段階において,予測精度を改善するために,融合検出技術を提案した。結果は,この方式が高精度の特徴抽出,分析,および同定を実現できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シンチレーション ,  火災 ,  特徴抽出 ,  検出法 ,  *録画装置 ,  構造特性 ,  *消防
準シソーラス用語： 予測精度 ,  高精度 ,  評価技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 消防 ,  ビデオ ,  火炎