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J-GLOBAL ID：202102236600725008   整理番号：21A1982394

モバイルエッジネットワークコンピューティングのための動的リソース割当ポリシーによるマルチユーザエネルギー効率的セキュアフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Multi-user energy efficient secured framework with dynamic resource allocation policy for mobile edge network computing

著者 (2件)： Anoop S. (Department of CSE, Noorul Islam Centre for Higher Education, Kumaracoil, Tamil Nadu, India) ,  Singh J. Amar Pratap (Department of CSE, Noorul Islam Centre for Higher Education, Kumaracoil, Tamil Nadu, India)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 12  号： 7  ページ： 7317-7332  発行年： 2021年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Mobiles,スマートフォンおよびIoTデバイスの利用によって,モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,計算パラダイムにおける技術的ボーンとして浮上した。この装置は,サービス遅延の要求を満たし,モバイルの電池寿命を延ばし,限られたモバイル機器資源の問題を解決するため,MECクラウドサーバへのストレージに関連するタスクと同様に計算集約タスクをオフロードする。この参照により,最小エネルギー消費と遅延を持つMECサーバへの高ストレージと計算集約タスクのオフロードを実行するためのセキュリティを持つ新しいフレームワークアーキテクチャを提案した。動的資源配分のために,モバイルサイド,すなわち,SJFPと他のMECサーバサイド,すなわちeSFFDRRにおける2つのスケジューリング政策を採用した。オフロードタスクの前に,最初のAES暗号化技術を採用して,入力パラメータを確実にして,次に,この暗号化データを,安全なタスクデータに圧縮して,より多くの帯域幅を利用する。著者らの実験結果は,高い貯蔵と計算集約的タスクのために,提案フレームワークが85~87%の処理時間,最小エネルギー消費によるメモリ利用の70%を節約できることを示した。また,実験結果は,提案作業が計算時間,メモリ利用,CPU利用およびエネルギー消費のようなモバイル機器資源の消費低減による計算集約型モバイルアプリケーションの性能を改善することを証明した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  加工時間 ,  スケジューリング ,  *資源割付 ,  帯域幅 ,  計算機アーキテクチャ ,  *携帯電話 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  モバイルデバイス ,  最小エネルギー原理 ,  電池寿命 ,  モバイルアプリケーション ,  モノのインターネット ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： インターネット(IoT) ,  最良適合因子(BFF) ,  SJFP ,  eSFDRR ,  モバイルエッジ計算(MEC) ,  動的資源配分 ,  貯蔵と計算オフローディング

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： リソース割当 ,  マルチユーザ ,  エネルギー効率