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J-GLOBAL ID:202102236630034645   整理番号:21A0343029

マルチオミクスデータの変換ネットワークモデリングは,アルツハイマー病に対する詳細な回路,重要な調節因子および潜在的な治療を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Transformative Network Modeling of Multi-omics Data Reveals Detailed Circuits, Key Regulators, and Potential Therapeutics for Alzheimer’s Disease
著者 (114件):
資料名:
巻: 109  号:ページ: 257-272.e14  発行年: 2021年 
JST資料番号: T0649A  ISSN: 0896-6273  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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後期発症Alzheimer病(LOAD)の分子機構と新規治療標的を同定するために,著者らは,異なる認知と神経病理学的表現型を有する364人のドナーにわたる4つの皮質領域のマルチオミクスプロファイリングの統合ネットワーク分析を行った。著者らの分析は,LOADにおいて最も調節不全として,数千の分子的変化を明らかにし,ニューロン遺伝子サブネットワークを明らかにした。ATP6V1Aをトップランクニューロンサブネットワークの重要な調節因子として同定し,疾患関連過程におけるその役割を,ヒト誘導多能性幹細胞由来ニューロンにおけるCRISPRに基づく操作およびショウジョウバエモデルにおけるRNAiに基づくノックダウンにより評価した。ATP6V1A欠損による神経機能障害と神経変性は,再配置化合物NCH-51により改善された。本研究は,LOADにより影響を受ける重要な脳領域における複雑な分子相互作用の詳細なシグナル伝達回路だけでなく,全体的景観も提供し,得られたネットワークモデルはLOADに対する次世代治療薬を開発するための青写真として役立つであろう。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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分子・遺伝情報処理  ,  細胞生理一般  ,  中枢神経系  ,  神経の基礎医学  ,  遺伝子発現 
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